كيفية إصلاح صور المنتج لتلبية متطلبات الدقة على أمازون

ساعدت صديقًا في إدراج أول دفعة من منتجاته على أمازون في العام الماضي. كان لديه حوالي 60 وحدة تخزين مختلفة، معظمها أدوات مطبخ. صور جميلة، تم تصويرها بكاميرا جيدة. قمنا بتحميل كل شيء، وملأنا قوائم المنتجات، وذهبنا إلى النوم معتقدين أننا انتهينا. استيقظنا على 42 رسالة رفض. تقريبًا جميعها قالت نفس الشيء: الصور لم تستوفِ المتطلبات التقنية.

بعضها كان صغيراً جداً. بعض الصور كانت خلفياتها خاطئة. بعض الصور كانت تحتوي على حدود أو علامات مائية أو نصوص مدمجة أشار إليها نظام أمازون. قضينا الأيام الثلاثة التالية في تصحيح كل واحدة منها. إليك ما تتحقق منه أمازون فعلياً وكيفية التأكد من أن صورك ستتم الموافقة عليها من المحاولة الأولى.

متطلبات الدقة الدقيقة ولماذا توجد

تتطلب أمازن أن تكون صورة المنتج الرئيسية لديك لا تقل عن 1000 بكسل على الجانب الأطول. هذا هو الحد الأدنى الصارم. إذا كانت أقل من 1000 بكسل، يتم رفضها تلقائيًا. لكن 1000 بكسل هو الحد الأدنى الفعلي فقط. لتمكين وظيفة التكبير في قائمتك، والتي تتيح للعملاء التمرير لرؤية التفاصيل، تحتاج إلى 1600 بكسل على الأقل على الجانب الأطول. عدم وجود التكبير يعني تحويلات أقل. كل منتج استخدمنا فيه بالضبط 1000 بكسل تم إدراجه، لكنه باع أقل من المنتجات التي دفعنا فيها حتى 1600.

هناك أيضاً حد أدنى. الصور التي يكون أي جانب فيها أقل من 500 بكسل يتم رفضها تمامًا. كان لدينا بعض المنتجات حيث كانت الصورة 1200 في 400 بعد القص، وتم رفض كل واحدة منها. النظام لا يهتم أن يكون الجانب الطويل مستوفياً للمتطلبات. إذا كان أي بعد يقل عن 500، فإنه يفشل.

يجب أن يكون الخلفية بيضاء نقية. الأبيض النقي يعني RGB 255، 255، 255. ليس أبيض مائل للصفرة. ليس كريم. ليس رمادي فاتح. نظام أمازون يتحقق من هذا فعليًا برمجيًا. حوالي ثلث رفضاتنا كانت بسبب خلفيات بدت بيضاء لعيني الإنسان لكنها كانت تقيس شيئًا مثل 250، 250، 250 على أداة اختيار اللون. القريب بما فيه الكفاية ليس قريبًا بما فيه الكفاية.

كيف أصلحنا الصور منخفضة الدقة

حوالي 25 من الصور المرفوضة كانت ببساطة صغيرة جدًا. قام صديقي بقصها بشكل حاد لإزالة الخلفيات، والصور الناتجة كانت أقل من 1000 بكسل. الصور الأصلية غير المقصوصة كانت جيدة، بعرض حوالي 3000 بكسل. لكننا حذفنا النسخ الأصلية لأننا اعتقدنا أن النسخ المقصوصة تبدو أفضل.

الدرس الأول. احتفظ دائمًا بصورك الأصلية. لكننا لم نكن نملكها، لذلك اضطررنا لإصلاح النسخ المقصوصة. حاولنا أولاً تكبيرها في الفوتوشوب. تحولت الصور التي كانت 800 بكسل إلى 1600 بكسل لكنها بدت ناعمة بشكل ملحوظ. تغيير الحجم القياسي في الفوتوشوب مجرد شد للبكسلات وملء الفراغات بتقريبات ضبابية. لم ترفضها أمازون، لكن وظيفة التكبير بدت سيئة للغاية. العملاء الذين يحومون فوق عصارة الثوم رأوا فوضى ضبابية بدل التفاصيل الواضحة.

ثم جربنا تحسين الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي. كان الفرق فورياً. رفع الجودة بمقدار مرتين على تلك الصور ذات 800 بكسل أنتج نسخًا نقية بدقة 1600 بكسل بدت حادة بما يكفي لميزة التكبير في أمازون. قام نموذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء تفاصيل بكسل جديدة بناءً على فهمه لما يبدو عليه المنتج، بدلاً من مجرد تمديد البكسلات الموجودة. عاد مفرمة الثوم لتبدو كمفرمة ثوم مرة أخرى.

كانت تكلفة المعالجة 2 رصيد لكل صورة على ClarifyPix. بالنسبة لـ 25 صورة، كان ذلك 50 رصيدًا إجمالاً. تقريبًا تكلفة ساندويتش، وقد وفر علينا إعادة تصوير 25 منتجًا. استغرق كل تكبير حوالي خمس ثوانٍ.

إصلاح الخلفية البيضاء بشكل جماعي

حوالي اثني عشر رفضًا كانت لأسباب تتعلق بخلفيات غير بيضاء. كانت هذه صورًا تم تصويرها على ما ظن صديقي أنه سطح أبيض. كان في الواقع لوح تقطيع رمادي فاتح. بدا أبيض بما فيه الكفاية عند النظر إليه شخصيًا، لكن الكاميرا التقطت الرمادي، وأدى الفحص التلقائي لأمازون إلى الإشارة إليه.

قمنا بتشغيل هذه الصور من خلال إزالة الخلفية بواسطة الذكاء الاصطناعي لإزالة الخلفية الحالية واستبدالها بالأبيض النقي. على ClarifyPix، تكلف إزالة الخلفية 1 رصيد لكل صورة. بالنسبة لاثنتي عشرة صورة، كان ذلك 12 رصيدًا وحوالي 30 ثانية من المعالجة. أخرج الأداة كل صورة بخلفية RGB 255,255,255. اجتازت كل صورة التحقق من Amazon من المحاولة الأولى لإعادة التقديم.

شيء واحد تعلمته: بعد إزالة الخلفية، تحقق من الحواف عند تكبير 200%. إزالة الخلفية باستخدام الذكاء الاصطناعي على المنتجات البسيطة مثل أدوات المطبخ نظيفة جدًا. لكن أحيانًا يظهر هالة خفيفة حيث التقت الخلفية القديمة بالمنتج. على خلفية بديلة بيضاء، هذه الهالة غير مرئية للعين المجردة لكنها قد تظهر في الفحص التلقائي لأمازون. تمرير سريع بممحاة ناعمة على الحواف يصلح ذلك في ثوانٍ.

المتطلبات الأخرى التي جعلتنا نرفض

أمازون صارمة بشأن أكثر من مجرد الدقة والخلفية. إليكم ما أشاروا إليه أيضًا في دفعتنا.

لا نص أو رسومات على الصورة. كان لدينا بعض الصور التي كان فيها تغليف المنتج مرئيًا، مع أسماء العلامات التجارية والوصف المكتوب عليه. تم رفض تلك الصور. يجب أن تظهر الصورة الرئيسية المنتج نفسه فقط، وليس تغليفه مع النص.

لا حدود. إحدى الصور كان لها إطار أبيض رفيع من خطوة تحرير سابقة. ربما كان عرضه ثلاثة بكسلات. اكتشفته أمازون. قم بقص صورك لتصل إلى حافة اللوحة تمامًا.

يجب أن يملأ المنتج ما لا يقل عن 85٪ من إطار الصورة. كان لدينا بعض اللقطات حيث كان عصر الثوم صغيرًا في المركز مع الكثير من المساحة البيضاء حوله. تم رفض تلك. قص الصورة بشكل أكثر إحكامًا. يجب أن يهيمن المنتج على الإطار.

قائمة مراجعة توفر ساعات من إعادة التقديم

بعد إصلاح تلك الرفضات الـ 42، أنشأت قائمة تحقق. الآن أمر بها قبل رفع أي شيء على أمازون. يستغرق الأمر حوالي 30 ثانية لكل صورة ويلتقط كل شيء قد يؤدي إلى رفض.

تحقق من الآتي: الأول: الجانب الأطول لا يقل عن 1600 بكسل، والجانب الأقصر لا يقل عن 500 بكسل. الثاني: الخلفية يجب أن تكون RGB 255,255,255 عند أخذ العينة باستخدام أداة اختيار اللون. الثالث: لا نصوص، لا شعارات، لا علامات مائية، لا حدود مرئية في أي مكان داخل الإطار. الرابع: يجب أن يملأ المنتج ما لا يقل عن 85٪ من مساحة الصورة. الخامس: يجب أن تكون الصورة في تركيز واضح عند تكبير 100٪.

إذا فشل أي من هذه الخطوات، قم بإصلاح الصورة قبل التحميل. التعامل مع التكبير باستخدام الذكاء الاصطناعي يغطي الفحص الأول. إزالة الخلفية باستخدام الذكاء الاصطناعي يغطي الفحص الثاني. القص يغطي الفحص الرابع. الباقي هي أشياء تلاحظها من خلال النظر بعناية إلى كل صورة. خمس دقائق من الفحص المسبق توفر ساعات من رسائل الرفض وإعادة التحميل.

متطلبات أمازون صارمة لكنها أيضًا قابلة للتوقع. بمجرد أن تعرف بالضبط ما الذي يتحقق منه النظام، يصبح الامتثال آليًا. الجزء الصعب ليس في تلبية المتطلبات، بل في معرفة ما هي بالدرجة الأولى. والآن أنت تعرف.