كاميرتي DSLR تتراكم عليها الأتربة منذ أن اكتشفت كيفية إصلاح صور الهاتف فعليًا

أمتلك كاميرا Sony A7III مع عدسة مقاس 24-70 مم f/2.8. كلفني الإعداد بأكمله حوالي ثلاثة آلاف دولار. لقد التقطت بالضبط أحد عشر صورة بها هذا العام. أحد عشر. وفي الوقت نفسه، يحتوي ألبوم كاميرا iPhone الخاص بي على 847 صورة من نفس الفترة. أفضل كاميرا هي تلك التي لديك معك. الجميع يعرف هذا القول. لكن الصور التي التقطتها الكاميرا التي معك لا تزال تبدو أسوأ من الكاميرا الموجودة في خزانتك، وهذا ما أزعجني لسنوات.

منذ حوالي أربعة أشهر، قررت التوقف عن الشعور بالذنب لعدم حمل كاميرا DSLR الخاصة بي وبدلاً من ذلك معرفة ما إذا كان بإمكاني سد فجوة الجودة باستخدام البرامج. أجهزة استشعار الهاتف صغيرة. عدسات الهاتف من البلاستيك . تم تصميم معالجة صور الهاتف للسرعة والانستغرام، وليس للجودة عند التكبير الكامل. لكن نماذج تحسين الذكاء الاصطناعي أصبحت جيدة بما فيه الكفاية لدرجة أنني أردت أن أرى مدى قربي منها. فاجأتني النتائج.

لن أدعي أن الذكاء الاصطناعي يجعل صورة الهاتف لا يمكن تمييزها عن كاميرا DSLR عند تكبير بنسبة 100 بالمائة. لا. لا تزال فيزياء حجم المستشعر والزجاج البصري مهمة. ولكن بالنسبة للطريقة التي يشاهد بها معظم الأشخاص الصور فعليًا، على الشاشات والمطبوعات الصغيرة، فإن الفجوة بعد تحسين الذكاء الاصطناعي أصغر بكثير مما كنت أتوقع. إليكم ما تعلمته خلال أربعة أشهر من تحسين كل صورة التقطتها بالهاتف تقريبًا.

الأشياء الثلاثة التي تخطئ فيها كاميرات الهاتف باستمرار

أصبحت كاميرات الهاتف جيدة بشكل ملحوظ في السنوات القليلة الماضية. لقد أدى التصوير الفوتوغرافي الحسابي، والتكديس متعدد الإطارات، واكتشاف المشهد المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى سد الكثير من الفجوة مع الكاميرات المخصصة. ولكن هناك ثلاثة أشياء محددة تخطئ فيها كل صورة هاتف تقريبًا، وهذه الأشياء الثلاثة هي أفضل ما يصلحه تحسين الذكاء الاصطناعي.

أولا، الحد من الضوضاء. أجهزة استشعار الهاتف صغيرة. للحصول على صور قابلة للاستخدام في أي شيء باستثناء ضوء النهار الساطع، تطبق الهواتف تقليلًا قويًا للضوضاء. يعمل تقليل الضوضاء هذا عن طريق تنعيم مناطق الصورة التي اكتشف فيها المستشعر تباينًا عشوائيًا. تكمن المشكلة في أن خوارزمية تقليل الضوضاء لا يمكنها دائمًا التمييز بين الضوضاء والملمس الناعم. يصبح العشب طمسًا أخضر. يختفي نسيج القماش. تبدو البشرة وكأنها تحتوي على فلتر جمال. استبدل الهاتف الحبوب المرئية بالتنعيم المرئي، والنتيجة تبدو غير طبيعية.

ثانياً: الإفراط في الشحذ. بعد تلطيف الضوضاء، تطبق الهواتف زيادة الوضوح لجعل الصورة تبدو واضحة مرة أخرى. وهذا يخلق هالات حول حواف عالية التباين. انظر إلى صورة الهاتف لمبنى مقابل سماء مشرقة. ستشاهد مخططًا أبيض رفيعًا حول خط السقف حيث تعمل خوارزمية الشحذ على تعزيز التباين. تبدو الحواف واضحة بشكل مصطنع، تقريبًا مثل تأثير HDR السيئ. هذا هو الهاتف الذي يحاول التعويض عن تقليل الضوضاء الخاص به من خلال رسم الخطوط العريضة حول كل شيء.

ثالثا، ضغط النطاق الديناميكي. أجهزة استشعار الهاتف لها نطاق ديناميكي محدود. تتطاير الأضواء الساطعة إلى اللون الأبيض وتتحول الظلال الداكنة إلى اللون الأسود بشكل أسرع بكثير من المستشعر الأكبر حجمًا. تحاول معالجة الهاتف التعويض عن طريق رفع الظلال وسحب الضوء، لكنها غالبًا ما تذهب إلى أبعد من ذلك. والنتيجة هي صورة مسطحة حيث يكون كل شيء باللون الرمادي المتوسط. لا يوجد السود الحقيقيين. لا بياض مشرق. مجرد تعريض ضوئي موحد ومسطح يفتقر إلى العمق.

ما الذي يعمل تحسين الذكاء الاصطناعي على إصلاحه بالفعل في صورة الهاتف

تتعامل نماذج رفع مستوى الذكاء الاصطناعي وتحسينه مع هذه المشكلات بشكل مختلف عن المعالجة المدمجة في هاتفك. يعالج هاتفك بالمللي ثانية لأنه يجب عليه القيام بذلك. يستغرق تحسين الذكاء الاصطناعي ثوانٍ لأنه قادر على ذلك. يتيح وقت المعالجة الإضافي هذا للذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن ماهية الملمس وما هو الضجيج، وما هي الحافة وما هو أداة الضغط.

لقد اختبرت ذلك من خلال صورة لجدار من الطوب تم التقاطها على جهاز iPhone الخاص بي. كان إخراج الهاتف الأصلي هو ما تتوقعه. كان للطوب مظهر ملطخ قليلاً من تقليل الضوضاء. كانت خطوط الهاون تحتوي على هالات بيضاء باهتة من الإفراط في الحدة. كانت الصورة بأكملها ذات مظهر مسطح ومُعالج بشكل مفرط بحيث لا تتعرض صور الهاتف لأي شيء سوى الضوء المثالي. قمت بتشغيله من خلال استخدام راقي 2xClarifyPix رفع مستوى الذكاء الاصطناعيوكان الفرق واضحا على الفور.

عاد نسيج الطوب. ليس تماما. كانت بعض التفاصيل الدقيقة هي أن الذكاء الاصطناعي يتنبأ بما يجب أن يكون هناك بدلاً من استعادة ما كان موجودًا بالفعل. لكن الانطباع العام كان صورة حيث يمكنك رؤية سطح الطوب، وليس صورة حيث تم تنعيم الطوب إلى مستطيلات برتقالية. كانت خطوط الملاط نظيفة بدون هالات. كانت الألوان أكثر عمقًا لأن الذكاء الاصطناعي لم يقم بتسوية التباين بالطريقة التي كانت بها معالجة الهاتف.

يقوم الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي بإلغاء الضرر الناتج عن خط أنابيب معالجة الهاتف. التقط المستشعر معلومات كافية. حلت العدسة ما يكفي من التفاصيل. لكن معالج إشارة الصور بالهاتف أجرى مقايضات للسرعة وحجم الملف مما أدى إلى التخلص من الملمس والتباين المفيدين. يعمل تحسين الذكاء الاصطناعي على استعادة بعض ما تم فقده.

ليست كل صورة هاتفية تحتاج إلى تحسين

بعد أربعة أشهر من تحسين ما يقرب من ثلث الصور التي التقطتها بالهاتف، تعلمت أن أكون انتقائيًا. تستفيد بعض الصور بشكل كبير من تحسين الذكاء الاصطناعي. يبدو البعض الآخر أسوأ بعد التحسين لأن الذكاء الاصطناعي يضيف تفاصيل لا تنتمي إليها. معرفة ما أنقذني من الكثير من الاعتمادات والكثير من النتائج السيئة.

الصور ذات القوام الطبيعي المعقد تستفيد أكثر. الطوب والحجر والخشب والنسيج وأوراق الشجر والشعر والفراء. هذه هي القوام الذي يدمره تقليل ضوضاء الهاتف ويستعيده تحسين الذكاء الاصطناعي. ستظهر صورة لأرضية الغابة بعد تحسين الذكاء الاصطناعي الأوراق الفردية والملمس الطحلب الذي حولته معالجة الهاتف إلى هريسة خضراء. ستعرض الصورة ملمس الجلد الفعلي بدلاً من النتيجة المصقولة من معالجة التجميل بالهاتف، والتي عادةً ما تكون قيد التشغيل افتراضيًا سواء أردت ذلك أم لا.

الصور ذات المساحات الناعمة الكبيرة هي الأقل استفادة. صورة لسماء زرقاء مع سحابة واحدة. صورة لبحيرة هادئة عند غروب الشمس. صورة لجدار أبيض. لا تحتوي هذه الصور على ملمس جيد جدًا في البداية. ليس لدى الذكاء الاصطناعي ما يمكن استعادته أو شحذه. قد تحصل على تحسن طفيف في النطاق الديناميكي، ولكن الفرق سيكون دقيقًا إلى درجة أنه غير مرئي. احفظ الاعتمادات الخاصة بك للصور ذات الملمس.

الصور ذات الوجوه البشرية هي حالة خاصة. يمكن لمحسنات الذكاء الاصطناعي العامة أن تجعل الوجوه تبدو غير طبيعية إلى حد ما لأنها تتعامل مع ملامح الوجه مثل أي نسيج آخر. تمريرة مخصصة لاستعادة الوجه بعد أن يتم إصلاح هذا الأمر من خلال الترقية العامة. تم تدريب نموذج الوجه خصيصًا على الوجوه البشرية ويفهم علم التشريح جيدًا بما يكفي لتحسينه دون تشويه. تزداد التكلفة إذا كنت تفعل ذلك لكل صورة، ولكن بالنسبة للصور الشخصية التي تهمك، فإن أسلوب التمرير المزدوج يستحق ذلك.

ما مدى قربها فعليًا من كاميرا DSLR

لقد أجريت مقارنة مباشرة كان ينبغي عليّ إجراؤها في البداية. نفس المشهد. نفس الإضاءة. نفس التركيبة. صورة واحدة تم التقاطها باستخدام جهاز iPhone الخاص بي، وتم تحسينها باستخدام الذكاء الاصطناعي. صورة واحدة تم التقاطها بكاميرا Sony A7III بنفس الطول البؤري والتعرض، وتمت معالجتها بشكل طبيعي في Lightroom ولكن بدون تحسين الذكاء الاصطناعي. ثم قارنتهم جنبًا إلى جنب.

وكانت النتائج أقرب مما كنت أتوقع. بحجم Instagram، الذي يبلغ عرضه 2000 بكسل تقريبًا، لم أتمكن حقًا من تحديد أيهما في مقارنة عمياء. لقد أصابت إحدى صديقاتي، وهي مصورة محترفة، حوالي 60 بالمائة من الحالات عندما عرضت عليها عشرة أزواج من الصور. وهذا بالكاد أفضل من التخمين العشوائي. وقالت إنها كانت تبحث عن عمق اختلافات المجال والتسليم الدقيق للألوان للتمييز بينها، وليس الحدة أو التفاصيل.

عند التكبير بنسبة 100 بالمائة على شاشة 4K، تصبح الاختلافات مرئية. تحتوي صورة DSLR على تفاصيل أدق في الأنسجة البعيدة. تتمتع صورة الهاتف المحسنة بتقنية الذكاء الاصطناعي بجودة معالجة طفيفة في أدق التفاصيل. الحدة موجودة ولكن يبدو أنها تم إنشاؤها بدلاً من التقاطها. من الصعب وصفه. يشبه إلى حد ما الفرق بين نسيج الجلد الحقيقي والعرض الجيد جدًا للجلد. في أحجام المشاهدة العادية، لا يمكنك رؤيتها. في التكبير الكامل، يمكنك.

بالنسبة للمطبوعات، يبلغ الحد الأقصى حوالي 8 × 10 بوصات. تبدو صورة الهاتف المحسنة بتقنية الذكاء الاصطناعي المطبوعة بحجم 8 × 10 جيدة. حاد بما فيه الكفاية لدرجة أن معظم الناس لن يشككوا فيه. فوق 11x14، تبدأ الاختلافات في الظهور. صورة DSLR تصمد. تبدأ صورة الهاتف في الظهور بمظهر ناعم بعض الشيء حتى بعد التحسين لأن دقة العدسة الأساسية لم تكن موجودة في البداية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين ما يلتقطه المستشعر. لا يمكنها إنشاء دقة بصرية لم تحلها العدسة مطلقًا.

الإعدادات التي تهمك بالفعل عند التصوير لتحسين الذكاء الاصطناعي

إذا كنت تعلم أنك ستقوم بتشغيل صورة من خلال تحسين الذكاء الاصطناعي لاحقًا، فيجب عليك التصوير بشكل مختلف عما تفعله مع الصورة التي تخطط لنشرها مباشرة من الهاتف. لقد قمت بتغيير بعض الأشياء حول كيفية استخدام كاميرا هاتفي وقد أحدث ذلك فرقًا ملحوظًا في نتائج التحسين.

قم بإيقاف تشغيل وضع التجميل بهاتفك وأي ميزات لتحسين مشهد الذكاء الاصطناعي. تطبق هذه معالجة إضافية بالإضافة إلى المسار القياسي لتقليل الضوضاء وزيادة الوضوح، ويجب على نموذج تحسين الذكاء الاصطناعي التراجع عن كل ذلك قبل أن يتمكن من البدء في تحسين الصورة. كلما قللت معالجة هاتفك، كلما اقترب الذكاء الاصطناعي من بيانات المستشعر الأولية، وكانت النتيجة النهائية أفضل. على جهاز iPhone، يعني ذلك إيقاف تشغيل أنماط التصوير الفوتوغرافي واستخدام تطبيق كاميرا تابع لجهة خارجية يحفظ بتنسيق أقل معالجة. على Android، قم بإيقاف تشغيل Scene Optimizer وBeauty mode.

قم بالتصوير في أفضل ضوء ممكن. يعد تحسين الذكاء الاصطناعي أمرًا رائعًا في استعادة الملمس وتقليل الضوضاء، لكن له حدود. الصورة الملتقطة في وضح النهار ستتحسن بشكل جميل. لن يتم تحسين الصورة الملتقطة في مطعم معتم إلا إلى حد ما قبل أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في اختراع تفاصيل تبدو مصطنعة. كلما كانت الصورة الأولية أفضل، كان التحسين أفضل. أعلم أن هذه نصيحة واضحة، لكن من السهل أن تتكاسل عندما تعلم أنه يمكنك إصلاح الأمور بالبريد.

استخدم الكاميرا الرئيسية، وليس الكاميرا فائقة الاتساع أو المقربة إذا كان هاتفك مزودًا بها. يقوم مصنعو الهواتف بوضع كاميرات متعددة في الجهاز، لكن المستشعرات الموجودة في الوحدات فائقة الاتساع والمقربة عادة ما تكون أصغر وأقل جودة من المستشعر الرئيسي. تنتج الكاميرا الرئيسية ملف البداية الأنظف لتحسين الذكاء الاصطناعي. ينتج عن النطاق الفائق على وجه الخصوص حواف ناعمة وتشويهًا ملحوظًا لا يمكن لتحسين الذكاء الاصطناعي تصحيحه بالكامل.

أمسك هاتفك بثبات. تثبيت صورة الهاتف جيد ولكنه ليس سحريًا. فقدت الصورة التي تحتوي على ضبابية طفيفة في الحركة معلومات لا يمكن لتحسين الذكاء الاصطناعي استعادتها. سيحاول الذكاء الاصطناعي المحاولة، وستكون النتيجة ضبابية أكثر وضوحًا ولا تزال تبدو غير واضحة. ادعم هاتفك بشيء صلب كلما أمكن ذلك. إنه يُحدث فرقًا أكبر من أي إعداد برمجي.

سير العمل الدفعي لتنظيف لفة الكاميرا

بعد أن حصلت على نتائج جيدة في بعض الصور الاختبارية، عدت إلى ألبوم الكاميرا وقمت بتحسين حوالي أربعين صورة من العام الماضي. الصور التي التقطتها ونسيتها لأنها بدت متواضعة في ذلك الوقت. منظر طبيعي من التنزه كان مسطحًا وصاخبًا. صورة لصديقتي التي قام الهاتف بتنعيمها بالبلاستيك. أحد شوارع المدينة عند الغسق حيث تحولت الظلال إلى اللون الأسود.

لقد قمت بمعالجتها على دفعات باستخدام الخطة الاحترافية التي تتضمن معالجة الدفعات. تم تحديد خمس إلى عشر صور في المرة الواحدة، وتم تشغيلها جميعًا بمعدل 2x، ثم فحص الوجوه بشكل موضعي وإجراء عمليات استعادة إضافية للوجه على الصور. كانت التكلفة الإجمالية حوالي 2 رصيدًا لكل صورة للأشخاص الذين ليس لديهم وجوه و 6 اعتمادات لأولئك الذين لديهم وجوه. في ما يقرب من أربعين صورة، كان ذلك حوالي 160 ساعة معتمدة. تغطي الخطة الاحترافية التي تحتوي على 500 نقطة ذلك مع توفير مساحة للمزيد.

لقد حول أسلوب الدُفعات عملية يدوية شاقة إلى شيء يمكنني القيام به أثناء تحضير القهوة. قم بتحميل الدفعة، واسمح للذكاء الاصطناعي بمعالجة كل شيء، وقم بتنزيل الإصدارات المحسنة، والتحقق منها لاحقًا. كان التحسن في الكفاءة عند القيام بها واحدة تلو الأخرى كبيرًا. إذا كان لديك الكثير من صور الهاتف لتحسينها، فلن يكون من الجيد إجراء المعالجة المجمعة. هذا هو الفرق بين القيام بذلك فعليًا وعدم القيام به أبدًا.

لا تزال كاميرا DSLR الخاصة بي في الخزانة. ربما سأحضره معي في رحلتي التالية التي أقوم بها خصيصًا للتصوير الفوتوغرافي. لكن بالنسبة للصور اليومية، فإن الجمع بين كاميرا الهاتف الحديثة وتحسينات الذكاء الاصطناعي يصبح قريبًا بدرجة كافية بحيث لا أشعر أنني أتنازل بعد الآن. الهاتف معي. وDSLR ليست كذلك. والآن تبدو صور الهاتف جيدة بما يكفي لدرجة أنني لا أفتقد كاميرا DSLR بقدر ما اعتقدت أنني سأفعلها.