إصلاح الوجوه الباهتة في الصور القديمة: عندما تعمل ميزة استعادة الوجه بالذكاء الاصطناعي بالفعل
الوجوه الباهتة هي أصعب شيء يمكن إصلاحه في الصور القديمة. بعد اختبار GFPGAN على العشرات من الصور الشخصية واللقطات الجماعية، هنا عندما تنجح عملية ترميم الوجه وعندما يزيد الأمر سوءًا.
هناك صورة لوالدي في أول موعد لهما عام 1973، حيث وجه والدي غير واضح قليلا. لسنوات قبلت ذلك ببساطة. ثم اكتشفت استعادة الوجه بالذكاء الاصطناعي. النتائج لم تكن كما توقعت. بعض الصور أصبحت جيدة بشكل مذهل. البعض الآخر أصبحت سيئة بشكل غريب.

الفرق بين الضبابي والصغير جدا
الوجه الضبابي حقا يمكن غالبا تحسينه بشكل كبير. الوجه الصغير جدا، مثل شخص في خلفية صورة جماعية يشغل 30×30 بكسل، أصعب بكثير. قاعدتي: إذا كان الوجه 80×80 بكسل على الأقل، فإن استعادة الوجه تساعد عادة.
GFPGAN v1.4 مقابل v1.3
v1.4 تعطي الأولوية للحفاظ على الشخص يمكن التعرف عليه. v1.3 تسعى للحصول على أقصى وضوح. للصور العائلية، أستخدم دائما v1.4.
متى تجعل استعادة الوجه الأمور أسوأ
إذا كان الشخص يرتدي نظارات، أو إذا كانت الصورة بها ظلال قوية على الوجه، أو إذا كان الوجه واضحا وحادا بالفعل، فإن المعالجة الإضافية لا يمكن إلا أن تؤدي إلى تدهوره.
سير العمل الخاص بي للوجوه
أقوم أولا باستعادة الصورة بأكملها. أتحقق من الوجوه. إذا كانت واضحة، أتوقف. إذا كانت ضبابية، أقوم بتشغيل استعادة الوجه. أقارن. إذا بدت النتيجة معالجة، أخفض الشدة. أقوم بتكبير النتيجة النهائية، ولا أقوم أبدا بالتكبير قبل استعادة الوجه.
جرب استعادة الوجه الطبيعية. استعادة الوجه من ClarifyPix تستخدم GFPGAN مع الحفاظ على الهوية.