KI-Fotokolorierung, die nicht gefälscht aussieht: Was ich gelernt habe

Als ich das Hochzeitsfoto meiner Großmutter von 1940 das erste Mal durch einen KI-Kolorierer laufen ließ, kam es zurück wie eine Szene aus einem Comic: Ihr Kleid war ein seltsames Lavendel, der Rasen neongrün, und alle hatten denselben einheitlichen rosa Hautton. Ich war kurz davor, das ganze Vorhaben aufzugeben.

Aber ich blieb dran, denn diese Fotos in Farbe zu sehen — echter Farbe, nicht Cartoon-Farbe — ist wirklich bewegend. Menschen, die nur in Schwarz-Weiß existierten, fühlen sich plötzlich lebendig an. Hier ist, was ich herausgefunden habe, wie man Kolorierungen hinbekommt, die nicht wie ein billiger Instagram-Filter aussehen.

Das Problem mit den meisten KI-Kolorierungen

Frühe Kolorierungsmodelle wurden auf modernen Digitalfotos trainiert — gesättigt, lebendig, kontrastreich. Wenn man ihnen also ein verblichenes Porträt von 1940 füttert, versuchen sie, es wie eine iPhone-Aufnahme von 2026 aussehen zu lassen. Daher kommen die grellen Grüntöne und die plastischen Hautfarben. Nicht die KI ist schlecht — sie wendet nur die falsche Ästhetik auf die falsche Epoche an.

Neuere Modelle wie DDColor sind besser, weil sie die Struktur des Fotos zusammen mit dem Inhalt analysieren. Sie verstehen, dass ein Anzug von 1940 eher gedecktes Marineblau oder Anthrazit sein sollte, nicht elektrisches Blau. Die Ergebnisse sind zurückhaltender, und genau das will man haben.

Für wichtige Fotos das große Modell verwenden

DDColor gibt es in zwei Größen: Small und Large. Das Small-Modell ist schneller und günstiger und eignet sich für schnelle Tests. Aber für Fotos, die einem wirklich wichtig sind, nehmen Sie das Large-Modell. Allein der Unterschied bei den Hauttönen ist es wert — das Large-Modell erzeugt natürliche Variationen über verschiedene Gesichtspartien (Wangen vs. Stirn vs. Kiefer), während das Small-Modell zu Einheitlichkeit neigt.

Erst restaurieren, dann kolorieren

Diese Lektion hat mich viele Credits gekostet. Wenn man ein beschädigtes Foto koloriert — mit Kratzern, Verblassungen oder Flecken — interpretiert die KI die Schäden als Teil des Bildes und koloriert sie mit. Man bekommt einen Kratzer, der liebevoll in Sepia gerendert wurde. Immer zuerst die Restaurierung laufen lassen, dann das saubere Ergebnis kolorieren.

Zeitgemäße Farben sind wichtiger, als man denkt

Ich habe ein Foto meines Vaters als Kind in den 1960ern koloriert, und sein Hemd wurde knallig limettengrün. Es sah lächerlich aus. Mir wurde klar, dass die Farbe technisch gesehen für die KI „korrekt" war — sie hatte ein Hemd erkannt und eine häufige Hemdfarbe aus ihren Trainingsdaten angewendet. Aber 1965 trug niemand limettengrünes Polyester. Die Farbe war akkurat für „Hemden im Allgemeinen", aber völlig falsch für die Epoche.

Die gute Nachricht: Das Large-Modell von DDColor handhabt das viel besser. Es tendiert zu gedeckten, erdigen Paletten für ältere Fotos, was meist näher an der Realität liegt. Wenn eine Farbe verdächtig knallig aussieht, ist sie es wahrscheinlich auch.

Nicht jedes Schwarz-Weiß-Foto braucht Farbe

Manche Fotos haben eine Stimmung oder Komposition, die in Schwarz-Weiß besser funktioniert — Studio-Porträts mit dramatischem Licht zum Beispiel, oder Fotos, bei denen der Kontrast zwischen Hell und Dunkel der Kern ist. Farbe hinzuzufügen kann sie flach wirken lassen. Ich frage mich jetzt: Wäre dieses Foto in Farbe wirklich besser? Manchmal ist die Antwort nein.

Die entscheidende Erkenntnis: Das Ziel ist nicht, ein Foto von 1940 aussehen zu lassen, als wäre es gestern aufgenommen worden. Es geht darum, es real genug zu machen, dass man sich vorstellen kann, dabei gewesen zu sein. Natürliche, zeitgemäße Farben bringen einen dorthin. Übersättigte, cartoonhafte Farben bewirken das Gegenteil.

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