Meine DSLR Staubt Ein, Seit Ich Herausgefunden Habe, Wie Man Handyfotos Wirklich Verbessert

Ich besitze eine Sony A7III mit einem 24-70 mm f/2,8-Objektiv. Der gesamte Aufbau hat mich etwa dreitausend Dollar gekostet. Ich habe dieses Jahr genau elf Fotos damit gemacht. Elf. Mittlerweile befinden sich auf meiner iPhone-Kameraliste 847 Fotos aus derselben Zeit. Die beste Kamera ist die, die Sie bei sich haben. Jeder kennt diesen Spruch. Aber die Fotos von der Kamera, die du bei dir hast, sehen immer noch schlechter aus als die Kamera, die in deinem Schrank steht, und das hat mich jahrelang gestört.

Vor etwa vier Monaten beschloss ich, kein schlechtes Gewissen mehr zu haben, weil ich meine DSLR nicht bei mir hatte, und stattdessen herauszufinden, ob ich die Qualitätslücke mit Software schließen könnte. Telefonsensoren sind winzig. Telefonlinsen sind aus Kunststoff. Die Handy-Bildverarbeitung ist auf Geschwindigkeit und Instagram ausgelegt, nicht auf Qualität bei vollem Zoom. Aber die KI-Verbesserungsmodelle sind mittlerweile so gut, dass ich sehen wollte, wie nah ich daran herankomme. Die Ergebnisse haben mich überrascht.

Ich behaupte nicht, dass KI dafür sorgt, dass ein Telefonfoto bei 100-prozentigem Zoom nicht von einer DSLR zu unterscheiden ist. Das ist nicht der Fall. Die Physik der Sensorgröße und des optischen Glases spielt immer noch eine Rolle. Aber angesichts der Art und Weise, wie die meisten Menschen Fotos tatsächlich betrachten, auf Bildschirmen und in Kleingedruckten, ist die Lücke nach der KI-Verbesserung viel kleiner als ich erwartet hatte. Hier ist, was ich aus vier Monaten gelernt habe, in denen ich fast jedes Telefonfoto, das ich gemacht habe, verbessert habe.

Die drei Dinge, die Telefonkameras immer wieder falsch machen

Telefonkameras sind in den letzten Jahren bemerkenswert gut geworden. Computergestützte Fotografie, Multi-Frame-Stacking und KI-gestützte Szenenerkennung haben einen großen Teil der Lücke bei dedizierten Kameras geschlossen. Aber es gibt drei spezifische Dinge, die bei fast jedem Telefonfoto schiefgehen, und diese drei Dinge sind es, die die KI-Verbesserung am besten behebt.

Erstens: Lärmreduzierung. Telefonsensoren sind winzig. Um auch bei hellem Tageslicht brauchbare Bilder zu erhalten, wenden Telefone eine aggressive Rauschunterdrückung an. Diese Rauschunterdrückung funktioniert durch die Glättung von Bildbereichen, in denen der Sensor zufällige Abweichungen erkannt hat. Das Problem besteht darin, dass der Rauschunterdrückungsalgorithmus nicht immer den Unterschied zwischen Rauschen und feiner Textur erkennen kann. Gras wird zu einem grünen Fleck. Die Stoffstruktur verschwindet. Die Haut sieht aus, als hätte sie einen Schönheitsfilter. Das Telefon hat sichtbare Körnung gegen sichtbare Glättung ausgetauscht, und das Ergebnis sieht unnatürlich aus.

Zweitens: Überschärfen. Nachdem das Rauschen geglättet wurde, führen Telefone eine Schärfung durch, damit das Bild wieder scharf aussieht. Dadurch entstehen Lichthöfe um kontrastreiche Kanten. Schauen Sie sich ein Telefonfoto eines Gebäudes vor einem hellen Himmel an. Sie sehen einen dünnen weißen Umriss um die Dachlinie herum, wo der Schärfungsalgorithmus den Kontrast verstärkt hat. Die Kanten wirken künstlich scharf, fast wie ein schlechter HDR-Effekt. Dabei versucht das Telefon, seine eigene Rauschunterdrückung auszugleichen, indem es Umrisse um alles zeichnet.

Drittens: Komprimierung des Dynamikbereichs. Telefonsensoren haben einen begrenzten Dynamikbereich. Helle Lichter werden viel schneller zu Weiß und dunkle Schatten zu Schwarz, als dies bei einem größeren Sensor der Fall wäre. Die Telefonverarbeitung versucht, dies durch das Anheben von Schatten und das Ziehen von Lichtern zu kompensieren, geht aber oft zu weit. Das Ergebnis ist ein flaches Bild, bei dem alles mittelgrau ist. Keine echten Schwarzen. Keine hellen Weißtöne. Nur eine gleichmäßige, flache Belichtung, der es an Tiefe mangelt.

Was die KI-Verbesserung tatsächlich in einem Telefonfoto behebt

KI-Upscaling- und -Verbesserungsmodelle gehen diese Probleme anders an als die integrierte Verarbeitung Ihres Telefons. Ihr Telefon verarbeitet die Daten in Millisekunden, weil es so sein muss. Die KI-Verbesserung dauert Sekunden, weil sie es kann. Diese zusätzliche Verarbeitungszeit ermöglicht es der KI, intelligentere Entscheidungen darüber zu treffen, was Textur und was Rauschen, was eine Kante und was ein Komprimierungsartefakt ist.

Ich habe dies mit einem Foto einer Backsteinmauer getestet, das ich mit meinem iPhone aufgenommen habe. Die ursprüngliche Telefonausgabe entsprach den Erwartungen. Durch die Lärmreduzierung wirkten die Ziegel leicht verschmiert. Die Mörtellinien hatten durch übermäßiges Schärfen schwache weiße Lichthöfe. Das ganze Bild hatte den flachen, überbearbeiteten Look, den Handyfotos bei alles andere als perfektem Licht bekommen. Ich habe es mit einer 2x-Hochskalierung durchlaufen lassenClarifyPix AI-Upscalingund der Unterschied war sofort sichtbar.

Die Ziegelstruktur kam zurück. Nicht perfekt. Ein Teil des Feinkorns bestand darin, dass die KI vorhersagte, was dort sein sollte, anstatt das wiederherzustellen, was tatsächlich vorhanden war. Aber der Gesamteindruck war ein Foto, auf dem man die Ziegeloberfläche sehen konnte, und kein Foto, auf dem die Ziegel zu orangefarbenen Rechtecken geglättet waren. Die Mörtellinien waren sauber und hatten keine Lichthöfe. Die Farben hatten mehr Tiefe, weil die KI den Kontrast nicht so abgeschwächt hat, wie es bei der Telefonverarbeitung der Fall war.

Die KI macht im Wesentlichen den Schaden in der Verarbeitungspipeline des Telefons wieder gut. Der Sensor hat genügend Informationen erfasst. Das Objektiv löste genügend Details auf. Der Bildsignalprozessor des Telefons machte jedoch Kompromisse bei Geschwindigkeit und Dateigröße, wodurch nützliche Texturen und Kontraste verloren gingen. Die KI-Verbesserung stellt einen Teil des Verlorenen wieder her.

Nicht jedes Telefonfoto muss verbessert werden

Nachdem ich vier Monate lang ungefähr ein Drittel meiner Handyfotos verbessert habe, habe ich gelernt, wählerisch zu sein. Einige Fotos profitieren erheblich von der KI-Verbesserung. Andere sehen nach der Verbesserung schlechter aus, weil die KI Details hinzufügt, die nicht dazugehören. Zu wissen, was das ist, hat mir viele Credits und viele schlechte Ergebnisse erspart.

Fotos mit komplexen natürlichen Texturen profitieren am meisten. Ziegel, Stein, Holz, Stoff, Laub, Haare, Fell. Dies sind die Texturen, die durch die Rauschunterdrückung des Telefons zerstört und durch die KI-Verstärkung wiederhergestellt werden. Ein Foto eines Waldbodens nach der KI-Verbesserung zeigt einzelne Blätter und Moostexturen, die durch die Telefonverarbeitung in grünen Brei verwandelt wurden. Ein Porträt zeigt die tatsächliche Hautstruktur und nicht das geglättete Ergebnis der Beauty-Verarbeitung des Telefons, die normalerweise standardmäßig aktiviert ist, unabhängig davon, ob Sie dies möchten oder nicht.

Fotos mit großen glatten Flächen profitieren am wenigsten. Ein Foto eines blauen Himmels mit einer einzelnen Wolke. Ein Foto eines ruhigen Sees bei Sonnenuntergang. Ein Foto einer weißen Wand. Diese Bilder haben zunächst keine besonders feine Textur. Die KI muss nichts wiederherstellen und nichts schärfen. Möglicherweise erzielen Sie eine geringfügige Verbesserung des Dynamikumfangs, der Unterschied ist jedoch so gering, dass er kaum noch zu erkennen ist. Speichern Sie Ihre Credits für Fotos mit Textur.

Ein Sonderfall sind Fotos mit menschlichen Gesichtern. Allgemeine KI-Upscaler können Gesichter leicht unnatürlich aussehen lassen, da sie Gesichtszüge genauso behandeln wie jede andere Textur. Ein spezieller Gesichtsrestaurierungsdurchgang nach der allgemeinen Hochskalierung behebt dieses Problem. Das Gesichtsmodell wurde speziell auf menschliche Gesichter trainiert und versteht die Anatomie gut genug, um es zu verbessern, ohne es zu verzerren. Die Kosten summieren sich, wenn Sie dies für jedes Foto tun, aber für Porträts, die Ihnen wichtig sind, lohnt sich der Ansatz in zwei Durchgängen.

Wie nah kommt es tatsächlich einer DSLR?

Ich habe einen direkten Vergleich gemacht, den ich am Anfang hätte machen sollen. Gleiche Szene. Gleiche Beleuchtung. Gleiche Zusammensetzung. Ein mit meinem iPhone aufgenommenes Foto, verbessert mit KI. Ein Foto, aufgenommen mit meiner Sony A7III bei gleicher Brennweite und Belichtung, normal verarbeitet in Lightroom, aber ohne KI-Verbesserung. Dann habe ich sie nebeneinander verglichen.

Die Ergebnisse waren näher als ich erwartet hatte. Bei Instagram-Größe, etwa 2000 Pixel breit, konnte ich im Blindvergleich wirklich nicht erkennen, welches welches welches war. Eine Freundin, die eine professionelle Fotografin ist, hat es in etwa 60 Prozent der Fälle richtig gemacht, als ich ihr zehn Paare zeigte. Das ist kaum besser als zufälliges Raten. Sie sagte, sie suche nach Tiefenschärfeunterschieden und einer subtilen Farbwiedergabe, um sie voneinander zu unterscheiden, nicht nach Schärfe oder Details.

Bei 100 Prozent Zoom auf einem 4K-Monitor werden die Unterschiede sichtbar. Das DSLR-Foto weist feinere Details in entfernten Texturen auf. Das KI-verstärkte Telefonfoto weist bis in die feinsten Details eine leichte Verarbeitungsqualität auf. Die Schärfe ist vorhanden, aber sie wirkt eher erzeugt als eingefangen. Es ist schwer zu beschreiben. Ein bisschen wie der Unterschied zwischen einer echten Ledertextur und einer sehr guten Lederwiedergabe. Bei normalen Betrachtungsgrößen ist es nicht zu erkennen. Bei vollem Zoom ist das möglich.

Bei Drucken liegt der Schwellenwert bei etwa 8 x 10 Zoll. Ein im Format 8x10 gedrucktes, mit KI optimiertes Telefonfoto sieht gut aus. Scharf genug, dass die meisten Leute es nicht in Frage stellen würden. Oberhalb von 11x14 beginnen die Unterschiede sichtbar zu werden. Das DSLR-Foto hält. Das Telefonfoto sieht auch nach der Verbesserung etwas weicher aus, da die zugrunde liegende Objektivauflösung von Anfang an nicht vorhanden war. KI kann das, was der Sensor erfasst hat, verbessern. Es kann keine optische Auflösung erzeugen, die vom Objektiv nie aufgelöst wurde.

Die Einstellungen, die wirklich wichtig sind, wenn Sie Aufnahmen zur KI-Verbesserung machen

Wenn Sie wissen, dass Sie später ein Foto mithilfe der KI-Verbesserung bearbeiten werden, sollten Sie anders fotografieren als bei einem Foto, das Sie direkt vom Telefon aus veröffentlichen möchten. Ich habe ein paar Dinge an der Art und Weise geändert, wie ich meine Telefonkamera verwende, und das hat einen spürbaren Unterschied in den Verbesserungsergebnissen gemacht.

Schalten Sie den Schönheitsmodus Ihres Telefons und alle Funktionen zur KI-Szenenverbesserung aus. Diese wenden zusätzlich zur standardmäßigen Rauschunterdrückungs- und Schärfungspipeline eine zusätzliche Verarbeitung an, und das KI-Verbesserungsmodell muss all dies rückgängig machen, bevor es mit der Verbesserung des Bildes beginnen kann. Je weniger Verarbeitungsvorgänge Ihr Telefon durchführt, desto näher kommt die KI an die Rohdaten des Sensors heran und desto besser ist das Endergebnis. Auf einem iPhone bedeutet das, dass Sie die Fotostile deaktivieren und eine Kamera-App eines Drittanbieters verwenden müssen, die in einem weniger verarbeiteten Format speichert. Deaktivieren Sie unter Android die Szenenoptimierung und den Beauty-Modus.

Fotografieren Sie im bestmöglichen Licht. Die KI-Verbesserung eignet sich hervorragend zur Wiederherstellung von Texturen und zur Reduzierung von Rauschen, hat jedoch ihre Grenzen. Ein bei gutem Tageslicht aufgenommenes Foto kommt wunderbar zur Geltung. Ein Foto, das in einem schummrigen Restaurant aufgenommen wurde, wird nur bis zu einem gewissen Grad verbessert, bevor die KI anfängt, Details zu erfinden, die künstlich wirken. Je besser Ihr Ausgangsbild ist, desto besser ist die Verbesserung. Offensichtlicher Rat, ich weiß, aber man wird leicht faul, wenn man weiß, dass man Dinge per Post reparieren kann.

Verwenden Sie die Hauptkamera, nicht die Ultraweitwinkel- oder Telekamera, falls Ihr Telefon über diese verfügt. Telefonhersteller packen mehrere Kameras in das Gerät ein, aber die Sensoren in den Ultraweitwinkel- und Telemodulen sind normalerweise kleiner und von schlechterer Qualität als der Hauptsensor. Die Hauptkamera erzeugt die sauberste Ausgangsdatei für die KI-Verbesserung. Insbesondere das Ultrawide erzeugt weiche Kanten und spürbare Verzerrungen, die durch die KI-Verstärkung nicht vollständig korrigiert werden können.

Halten Sie Ihr Telefon ruhig. Die Bildstabilisierung des Telefons ist gut, aber keine Zauberei. Bei einem Foto mit nur geringfügiger Bewegungsunschärfe sind Informationen verloren gegangen, die durch die KI-Verbesserung nicht wiederhergestellt werden können. Die KI wird es versuchen und das Ergebnis wird eine schärfer aussehende Unschärfe sein, die immer noch abweicht. Stützen Sie Ihr Telefon wann immer möglich gegen etwas Festes ab. Es macht einen größeren Unterschied als jede Softwareeinstellung.

Der Batch-Workflow zum Bereinigen einer Kamerarolle

Nachdem ich bei einigen Testfotos gute Ergebnisse erzielt hatte, ging ich meine Kameraliste noch einmal durch und verbesserte etwa vierzig Fotos aus dem letzten Jahr. Fotos, die ich gemacht und vergessen hatte, weil sie damals mittelmäßig aussahen. Eine Landschaft von einer Wanderung, die flach und laut war. Ein Porträt meiner Freundin, das das Telefon zu Plastik geglättet hatte. Eine Stadtstraße in der Abenddämmerung, wo die Schatten schwarz wurden.

Ich habe sie stapelweise mit dem Pro-Plan verarbeitet, der die Stapelverarbeitung beinhaltet. Ich habe fünf bis zehn Fotos auf einmal ausgewählt, sie alle 2x hochskaliert, dann die Gesichter stichprobenartig überprüft und zusätzliche Gesichtsrestaurierungsdurchgänge an den Porträts durchgeführt. Die Gesamtkosten betrugen etwa 2 Credits pro Foto für die Bilder ohne Gesichter und 6 Credits für die Bilder mit Gesichtern. Bei etwa vierzig Fotos waren das insgesamt etwa 160 Credits. Ein Pro-Plan mit 500 Credits deckt das ab und bietet noch viel mehr Platz.

Der Batch-Ansatz verwandelte einen mühsamen manuellen Prozess in etwas, das ich beim Kaffeekochen erledigen konnte. Laden Sie den Stapel hoch, lassen Sie die KI alles verarbeiten, laden Sie die erweiterten Versionen herunter und überprüfen Sie sie später. Die Effizienzsteigerung gegenüber der Einzelausführung war erheblich. Wenn Sie viele Telefonfotos verbessern müssen, ist die Stapelverarbeitung keine schöne Sache. Es ist der Unterschied, ob man es tatsächlich tut oder nie dazu kommt.

Meine DSLR liegt immer noch im Schrank. Ich werde es wahrscheinlich für die nächste Reise mitnehmen, die ich speziell zum Fotografieren unternehme. Aber für alltägliche Fotos kommt die Kombination aus einer modernen Telefonkamera und KI-Verbesserung so nahe, dass ich nicht mehr das Gefühl habe, Kompromisse einzugehen. Das Telefon ist bei mir. Die DSLR ist es nicht. Und jetzt sehen die Handyfotos so gut aus, dass ich die DSLR nicht so sehr vermisse, wie ich gedacht hatte.