Wiederherstellung alter beschädigter Fotos: Was KI im Jahr 2026 reparieren kann (und was nicht).
Ich habe die KI-Wiederherstellung an 50 beschädigten Familienfotos getestet. Hier erfahren Sie, was funktioniert hat, was fehlgeschlagen ist und wie Sie Ergebnisse erzielen, die natürlich aussehen – und nicht so, als hätte ein Roboter sie repariert.
Das Hochzeitsfoto meiner Großeltern verbrachte 60 Jahre in einem Rahmen. Als ich es bekam, war ein Kratzer im Gesicht meines Großvaters, die Ecken waren fast weiß verblasst, und es gab einen braunen Fleck. Ich dachte, KI würde das in Sekunden reparieren. Das war zu optimistisch.
Nachdem ich in den letzten Monaten 50 beschädigte Familienfotos mit verschiedenen KI-Restaurierungstools bearbeitet habe, weiß ich viel besser, was funktioniert, was nicht und wie man Ergebnisse erzielt, die natürlich aussehen — einfach das Foto säubern, nicht es zu einer KI-Kreation machen.
Was KI-Restaurierung gut kann
Kurz gesagt: Kratzer, Staub und leichte Verblassung. Das sind vorhersehbare Muster und KI-Modelle, die mit beschädigten Fotos trainiert wurden, behandeln sie erstaunlich gut. Ich hatte ein Foto aus den 70ern mit einem tiefen Kratzer im Gesicht meiner Tante, und die KI füllte ihn so sauber aus, dass ich nicht sagen konnte, wo er gewesen war. Auch allgemeine Verblassung und Farbkorrektur sind ordentlich. Nicht perfekt, aber für alltägliche Familienfotos mehr als genug.
Was KI absolut nicht kann
Sie kann kein Gesicht magisch rekonstruieren, das aus dem Foto gerissen wurde. Ich hatte ein Foto, auf dem das Gesicht meines Großonkels teilweise abgerissen war, und die KI hat einfach geraten — schlecht. Sie gab ihm die Nase von jemand anderem. Das Ergebnis war unheimlich. Auch schwere Wasserschäden, Schimmelflecken, die das Fotopapier zerfressen haben, oder so stark verblasste Fotos, dass sie fast leer sind, kann sie nicht bewältigen. Wenn keine Daten zum Arbeiten da sind, kann KI nichts erschaffen.
Kratzerreparatur: Wann man sie verwendet
Die meisten Tools haben einen Schalter für die Kratzerreparatur. Ich aktiviere ihn für Fotos mit sichtbaren physischen Schäden. Für Fotos, die nur verblasst oder verrauscht, aber strukturell intakt sind, lasse ich ihn aus. Der Algorithmus kann feine Details wie Haartextur übermäßig glätten, wenn keine echten Kratzer zu reparieren sind.
Mein echter Workflow (der funktioniert)
- Scannen mit 600-1200 DPI. Mehr Pixel = mehr Material für die KI.
- Zuerst KI-Restaurierung durchführen. Kratzer entfernen, Verblassung korrigieren, allgemeine Schäden bereinigen.
- Gesichter prüfen. Wenn sie nach der Restaurierung noch verschwommen sind, einen separaten Durchlauf mit Gesichtsrestaurierung machen.
- Zuletzt hochskalieren. Nicht vor der Restaurierung hochskalieren — das gibt der Restaurierungs-KI nur mehr Arbeit. In nativer Auflösung restaurieren, dann das bereinigte Ergebnis hochskalieren.
- Bei Bedarf kolorieren. Für Schwarz-Weiß-Fotos koloriere ich nach der Restaurierung und vor dem Hochskalieren.
Erwarte keine Perfektion
Mein größter Fehler war zu erwarten, dass KI museumswürdige Restaurierungen produziert. Das tut sie nicht. Was sie tut, ist ein beschädigtes Foto so weit zu verbessern, dass man es mit der Familie teilen, in ein Fotobuch drucken oder online stellen kann, ohne dass jemand fragt, was mit dem Bild passiert ist. Für Erbstück-Restaurierungen gehe ich immer noch zum Profi. Für die anderen 95% der Familienfotos reicht KI völlig aus.
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