Restauré el Retrato de 1927 de Mi Abuelo con IA y Mi Familia Vio Su Rostro Claramente por Primera Vez en 40 Años

Mi abuelo nació en 1923 en un pequeño pueblo de Hunan. Hay exactamente una fotografía de él cuando era niño. Es una copia en blanco y negro, de unos cinco por ocho centímetros, tomada alrededor de 1927, cuando tenía cuatro años. Desde que tengo uso de razón, esa foto ha estado grabada dentro de un álbum amarillento en el departamento de mi abuela, desvaneciéndose lentamente bajo décadas de luz fluorescente.

Cuando lo tuve en mis manos la primavera pasada, apenas se podía distinguir su rostro. Sus ojos eran dos sombras oscuras. Su boca era una línea tenue. El tercio izquierdo de la foto estaba cubierto por una mancha de agua marrón proveniente de una fuga que ocurrió en algún momento de la década de 1980. Mi abuela me dijo que hacía más de cuarenta años que no podía ver su rostro con claridad en esa foto.

Pasé tres semanas aprendiendo cómo restaurarlo. Cometí muchos errores en el camino. Lo afilé demasiado hasta convertirlo en una figura de cera en mi primer intento. En mi segundo intento, dejé que la IA completara demasiados detalles faltantes y salió como un niño completamente diferente. Pero en el cuarto intento, tenía un flujo de trabajo que realmente funcionaba. Cuando le mostré la versión final a mi abuela, ella tocó la pantalla con las yemas de los dedos y no dijo nada durante un buen rato.

Comience con un buen escaneo, no con una foto del teléfono

Mi primer error fue intentar restaurar una foto que había tomado con la cámara de mi teléfono. Sostuve mi iPhone sobre el álbum, traté de mantenerlo firme y tomé una fotografía de la fotografía. Las herramientas de restauración de IA que probé no pudieron hacer mucho porque las fotos tomadas con el teléfono introducen reflejos, iluminación desigual, ángulos sutiles y sus propios artefactos de compresión además del daño original.

Lo que realmente funcionó fue utilizar un escáner de superficie plana. Tomé prestado un Canon CanoScan de mi biblioteca local. No me costó nada. Escaneé la impresión original a 600 DPI, la guardé como TIFF y ese se convirtió en mi punto de partida. La diferencia fue inmediata. El escaneo capturó detalles que la cámara de mi teléfono había pasado por alto por completo. Pequeña textura en el papel. Sutiles variaciones en el desvanecimiento que la IA podría utilizar posteriormente para reconstruir lo que había debajo.

Si no puede acceder a un escáner, una foto del teléfono aún puede funcionar como último recurso. Pero debes colocar la foto sobre una mesa, usar la luz natural de una ventana, sostener el teléfono perfectamente paralelo a la foto y usar una aplicación que te permita guardarla como TIFF o al menos como PNG de alta calidad. No utilice la aplicación de cámara predeterminada JPEG. La compresión le costará detalles que no podrá recuperar.

Repare el gran daño antes de alimentar con algo a la IA

Los modelos de restauración de IA están diseñados para mejorar lo que hay. No están diseñados para reconstruir información que haya sido completamente destruida. Si una foto tiene un desgarro, una mancha de agua que cubre un tercio de la imagen o grandes arrugas, la IA intentará restaurar esas áreas dañadas de la misma manera que restaura todo lo demás. Afilará los bordes de la lágrima. Realzará la textura de la mancha de agua. Hará que el daño parezca más agudo y permanente.

Primero aprendí a hacer una limpieza básica en un editor de fotos normal. Para la foto de mi abuelo, utilicé la herramienta de sello de clonación para rellenar lo peor de la mancha de agua con textura de las partes no dañadas del fondo. No intenté hacerlo perfecto. El objetivo era simplemente eliminar los bordes ásperos del daño para que la IA no lo tratara como un detalle importante de la imagen. Diez minutos de torpe estampado de clones me ahorraron horas de luchar contra la IA más tarde.

Para roturas y arrugas se aplica el mismo principio. Suaviza el daño físico tanto como puedas con herramientas de edición básicas. Dale a la IA un punto de partida limpio pero borroso en lugar de uno dañado pero detallado. La IA maneja el desenfoque mucho mejor que el daño.

Dos pases, no uno

El mayor avance en mi flujo de trabajo se produjo cuando dejé de intentar hacer todo en un solo paso. Al principio, pasaba una foto por una herramienta de restauración general y esperaba que solucionara todo de una vez. Nunca lo hizo. El fondo se vería genial pero la cara quedaría cerosa. O la cara se vería nítida pero las texturas de la ropa se borrarían en suaves degradados.

Lo que realmente funcionó fue dividir el trabajo en dos pases separados. primer pase,Restauración de fotografías antiguas de ClarifyPix. Esto se encarga de la limpieza general. Elimina el polvo, los rayones, la decoloración y la degradación general de toda la imagen. Recupera el contraste general y la nitidez que tenía la foto cuando era nueva. Este pase cuesta 10 créditos y tarda unos diez segundos para una imagen escaneada estándar.

Segunda pasada, restauración facial. Una vez que la foto general se ve decente, ejecuto un modelo de restauración facial dedicado solo en las caras. Este modelo fue entrenado específicamente en millones de rostros humanos, por lo que comprende la anatomía facial. Sabe dónde se sitúan los ojos entre sí. Restaura pupilas, pestañas, líneas de labios y textura de la piel sin tocar el fondo ni la ropa. Este pase cuesta 4 créditos por imagen y dura unos cinco segundos.

Los dos pases juntos hacen lo que uno nunca podría hacer. La restauración general fija el soporte en el que está impresa la fotografía. La restauración del rostro fija a las personas de la foto. Son problemas fundamentalmente diferentes y necesitan herramientas fundamentalmente diferentes.

La coloración es una decisión separada.

Después de restaurar la imagen en blanco y negro a algo que parecía una fotografía bien conservada de 1927, tuve que decidir si colorearla. Esto es más complicado de lo que parece. Las fotografías en blanco y negro tienen cierta gravedad. Se sienten históricos. Se sienten reales de una manera que a veces las versiones coloreadas no lo hacen.

Intenté colorear el retrato de mi abuelo. La IA hizo un buen trabajo técnicamente. Los tonos de piel parecían naturales. El follaje de fondo aparecía en los verdes apropiados. Su ropa era de un tono plausible de azul oscuro. Pero algo estaba mal. La versión coloreada parecía una foto fija de un drama de época, no una fotografía real. Había perdido la textura de ser viejo. Mi abuela prefería la versión en blanco y negro.

Para mi propio archivo familiar, guardo ambos. La versión restaurada en blanco y negro es la que imprimí y enmarqué. La versión coloreada se encuentra en una carpeta digital denominada "experimentos". Algunas fotos toman la coloración maravillosamente. Especialmente escenas al aire libre y fotografías grupales donde la información del color agrega un contexto útil sobre la ropa, el entorno y la temporada. Pero he descubierto que los retratos a menudo funcionan mejor en su blanco y negro original. Su kilometraje variará según la foto.

Qué hacer con el escaneo original

Cometí un error del que quiero advertirte. Después de que mi cuarto intento produjo una versión con la que estaba satisfecho, casi eliminé los intentos fallidos anteriores y el escaneo original. Mi pensamiento era que ahora tenía la versión buena, así que ¿por qué conservar las malas? Ese pensamiento está mal.

La restauración de la IA es interpretación. Cada foto restaurada es la mejor suposición del modelo sobre cómo era el original. Es una suposición muy fundamentada, basada en millones de fotografías reales. Pero sigue siendo una suposición. Para fines genealógicos, el escaneo original es el registro histórico. La versión restaurada es una ayuda visual. Los futuros modelos de IA que aún no existen podrían funcionar mejor con el mismo escaneo original. Si eliminas el original, pierdes esa posibilidad de forma permanente.

Ahora conservo tres versiones de cada foto que restauro. El original escaneado en alta resolución como TIFF, almacenado en una carpeta llamada "originales". La versión restaurada como PNG en "restaurado". Y una pequeña copia JPEG en "compartido" que envío a los familiares. El escaneo original tiene una copia de seguridad en dos servicios en la nube diferentes. La capacidad de mi abuela para volver a ver el rostro infantil de su marido comenzó con un escaneo de un escáner de la biblioteca pública. Ese archivo TIFF es ahora el archivo digital más valioso que tengo.

Impresión de fotografías restauradas para la familia

Una vez que tuve una versión restaurada con la que estaba satisfecho, quise imprimirla para que mi abuela pudiera tener una copia física. Esto introdujo toda una nueva serie de problemas que no había considerado.

La foto original medía aproximadamente dos por tres pulgadas. Quería imprimirlo en cinco por siete para que ella pudiera ver los detalles sin lupa. Eso significaba que necesitaba mejorar la imagen restaurada a 2100x1500 píxeles a 300 DPI. La restauración había mejorado significativamente la calidad, pero en el tamaño original, el número de píxeles todavía era de sólo 1200x800 con respecto al escaneo de 600 ppp. Necesitaba mejorarlo aún más para obtener una impresión limpia de 5x7.

Una segunda ronda de mejora de la IA en la imagen ya restaurada funcionó sorprendentemente bien. La versión mejorada 4x llevó la versión restaurada a 4800x3200 píxeles, que es más que suficiente para 5x7 a 300 DPI. Lo imprimí en un laboratorio fotográfico local en papel mate. El acabado mate era importante porque el papel brillante tiende a resaltar las imperfecciones restantes, mientras que el papel mate es más indulgente y parece más apropiado para una fotografía antigua. El costo total, incluida la impresión, fue de unos dieciocho dólares y la expresión del rostro de mi abuela valió mucho más que eso.

Cómo manejar un álbum completo

Después del éxito del retrato de mi abuelo, me volví ambicioso. Mi abuela tiene cuatro álbumes llenos de antiguas fotografías familiares, probablemente doscientas imágenes en total, que abarcan desde los años veinte hasta los setenta. Restaurarlos todos uno a la vez con el flujo de trabajo completo de dos pasadas me llevaría meses.

Clasifiqué la colección. Las fotos con rostros recibieron el tratamiento completo de dos pasadas. Restauración general más restauración facial. El costo fue de aproximadamente 14 créditos cada uno. Las fotografías sin rostros, como paisajes y edificios, obtuvieron una única pasada de restauración general con 10 créditos. Las fotos que ya estaban en buen estado las dejé en paz por completo. No todas las fotografías necesitan restauración mediante IA. Si el escaneo original se ve bien en tamaño de visualización normal, la restauración es un lujo, no una necesidad.

También aprendí a escanear por lotes de manera eficiente. La mayoría de los escáneres de superficie plana pueden contener de tres a cuatro fotografías pequeñas a la vez. Los escaneo todos como un TIFF grande y luego los divido en archivos individuales. Esto redujo mi tiempo de escaneo de varias horas a unos cuarenta minutos para cien fotografías. El escaneo es la parte tediosa. La restauración de la IA es la parte divertida. No permita que el cuello de botella del escaneo le impida llegar a la parte divertida.

Si tiene fotografías familiares antiguas guardadas en álbumes que no ha visto en años, sáquelas y escanee las que más le importan. Comience con las fotografías en las que las caras son más difíciles de ver. Éstos son aquellos en los que la restauración de la IA marca la mayor diferencia. Es posible que se sorprenda de lo que aún se esconde en esas impresiones descoloridas, esperando que la herramienta adecuada lo recupere.