Comment corriger les images de produits pour répondre aux exigences de résolution d'Amazon

J'ai aidé un ami à répertorier son premier lot de produits sur Amazon en dernier année. Il possédait environ 60 références, principalement des ustensiles de cuisine. Belles photos, prises sur un appareil photo décent. Nous avons tout téléchargé, rempli les listes, et je me suis couché en pensant que nous avions fini. J'ai réveillé jusqu'à 42 e-mails de rejet. Presque tous ont dit la même chose : les images ne répondaient pas aux normes techniques. exigences.

Certains étaient trop petits. Certains avaient des antécédents erronés. Certains avaient des frontières ou des filigranes ou des superpositions de texte signalés par le système Amazon. Nous J'ai passé les trois jours suivants à réparer chacun d'entre eux. Voici quoi Amazon vérifie réellement et comment s'assurer que vos images sont transmises sur le premier essai.

Les exigences exactes de résolution et pourquoi elles existent

Amazon exige que l'image principale de votre produit fasse au moins 1 000 pixels. le côté le plus long. C'est le sol dur. En dessous de 1000 pixels, vous obtenez un rejet automatique. Mais 1 000 pixels est en réalité le strict minimum. Pour activer la fonction zoom sur votre annonce, qui permet aux clients survolez pour voir les détails, vous avez besoin d'au moins 1600 pixels sur la plus longue côté. Pas de zoom signifie moins de conversions. Chaque produit que nous avons utilisé exactement 1 000 pixels ont été répertoriés mais se sont vendus moins que ceux sur lesquels nous poussé à 1600.

Il existe également une limite inférieure. Les images dont le côté est inférieur à 500 pixels obtiennent rejeté d'emblée. Nous avions quelques produits où la photo faisait 1200 par 400 après la récolte, et chacun a été rejeté. Le système fait peu importe que le côté long réponde aux exigences. Si une dimension descend en dessous de 500, il échoue.

Le fond doit être d’un blanc pur. Le blanc pur signifie RVB 255, 255, 255. Pas blanc cassé. Pas de crème. Pas gris clair. Le système d'Amazon vérifie en fait cela par programme. Environ un tiers de nos refus étaient destinés à des fonds qui paraissaient blancs à nos yeux mais mesurés à quelque chose comme 250, 250, 250 sur le sélecteur de couleurs. Assez proche n'est pas assez proche.

Comment nous avons corrigé les photos basse résolution

Environ 25 des photos rejetées étaient tout simplement trop petites. Mon ami avait les ai recadrés de manière agressive pour supprimer les arrière-plans, et le résultat les images sont tombées en dessous de 1000 pixels. Les photos originales non recadrées ont été bien, environ 3000 pixels de large. Mais nous avions supprimé les originaux parce que nous pensions que les versions recadrées étaient plus belles.

Première leçon. Conservez toujours vos photos originales. Mais nous n'avions pas eux, nous avons donc dû corriger les versions recadrées. Nous avons simplement essayé de mettre à l'échelle d'abord dans Photoshop. Les images de 800 pixels sont devenues 1600 pixels mais avait l'air visiblement doux. Le redimensionnement standard de Photoshop est juste étire les pixels et comble les lacunes avec des approximations floues. Amazon ne les a pas rejetés, mais la fonction zoom avait l'air horrible. Les clients survolant un presse-ail ont vu un désordre flou au lieu de détails nets.

Ensuite, nous avons essayé la mise à l’échelle de l’IA. La différence a été immédiate. Un 2x haut de gamme sur ces images de 800 pixels, produit des versions propres de 1600 pixels cela semblait suffisamment net pour la fonction de zoom d'Amazon. L'IA Le modèle a généré de nouveaux détails de pixels en fonction de ce qu'il a compris produit à ressembler, plutôt que de simplement étirer les pixels existants. Le presse-ail ressemblait à nouveau à un presse-ail.

Le coût de traitement était de 2 crédits par image sur ClarifyPix. Pour 25 images, cela faisait 50 crédits au total. A propos du prix d'un sandwich, et ça a permis d'économiser nous évite de devoir re-shooter 25 produits. Chaque haut de gamme a pris environ cinq secondes.

Réparer le fond blanc en masse

Une douzaine de refus concernaient des origines non blanches. C'étaient des photos prises sur ce que mon ami pensait être une surface blanche. C'était un planche à découper gris clair. En personne, il avait l'air assez blanc, mais le la caméra a détecté le gris et le contrôle automatisé d'Amazon a été signalé ça.

Nous les avons exécutés via la suppression de l'arrière-plan de l'IA pour supprimer l'existant fond et remplacez-le par du blanc pur. Sur ClarifyPix, arrière-plan la suppression coûte 1 crédit par image. Pour douze images, cela faisait 12 crédits et environ 30 secondes de traitement. L'outil génère chaque image avec un fond RVB 255,255,255. Chacun d'entre eux a passé le test d'Amazon vérifier lors de la première nouvelle soumission.

Une chose que j'ai apprise : après la suppression de l'arrière-plan, vérifiez les bords à 200 % zoomer. La suppression de l’IA sur des produits simples comme les ustensiles de cuisine est très propre. Mais parfois, vous obtenez un léger halo là où l'ancien arrière-plan rencontre le produit. Sur fond de remplacement blanc, ce halo est invisible à l'œil nu, mais cela peut apparaître lors de la vérification automatisée d'Amazon. Un un passage rapide avec une gomme douce sur les bords le fixe en quelques secondes.

Les autres exigences qui nous ont fait rejeter

Amazon est pointilleux sur bien plus que la résolution et l'arrière-plan. Ici c'est ce qu'ils ont signalé d'autre dans notre lot.

Aucun texte ni graphique sur l'image. Nous avions quelques photos où le l'emballage du produit était visible, avec les noms de marque et les descriptions imprimé dessus. Ceux-ci ont été rejetés. L'image principale doit montrer uniquement le produit lui-même, pas son emballage avec texte.

Pas de frontières. Une photo avait une fine bordure blanche provenant d'une retouche précédente étape. Elle faisait peut-être trois pixels de large. Amazon l'a attrapé. Coupez votre images jusqu'au bord exact de la toile.

Le produit doit remplir au moins 85 % du cadre de l’image. Nous en avons eu quelques plans où le presse-ail était petit au centre avec beaucoup de espace blanc autour. Ceux-ci ont été rejetés. Recadrez plus serré. Le produit devrait dominer le cadre.

Une liste de contrôle qui permet d'économiser des heures de nouvelle soumission

Après avoir corrigé ces 42 refus, j'ai dressé une liste de contrôle. Maintenant je cours à travers celui-ci avant de télécharger quoi que ce soit sur Amazon. Il faut environ 30 secondes par image et capture tout ce qui déclencherait un rejet.

Cochez une : côté le plus long au moins 1 600 pixels, côté le plus court au moins 500. Vérifiez deux : l'arrière-plan est RVB 255 255 255 lorsqu'il est échantillonné avec le sélecteur de couleurs. Cochez trois : pas de texte, pas de logos, pas de filigrane, non bordures visibles n’importe où dans le cadre. Vérifiez quatre : le produit se remplit à au moins 85 % de la zone de l’image. Cinquième vérification : l'image est nette à 100 % zoomer.

Si l'un de ces éléments échoue, corrigez l'image avant de la télécharger. Mise à l'échelle de l'IA les poignées en vérifient une. Les poignées de suppression de l’arrière-plan de l’IA en vérifient deux. Recadrage les poignées vérifient quatre. Le reste, ce sont des choses que l'on attrape en regardant attentivement à chaque image. Cinq minutes de vérification initiale permettent d'économiser des heures e-mails de rejet et ré-téléchargement.

Les exigences d'Amazon sont strictes mais elles sont également prévisibles. Une fois que vous savez exactement ce que le système vérifie, la conformité est assurée. mécanique. Le plus dur est de ne pas répondre aux exigences. C'est sachant ce qu'ils sont en premier lieu. Maintenant tu sais.