Comment améliorer instantanément les photos d'annonces immobilières avec l'IA

Mon ami est devenu agent immobilier il y a environ trois ans. Pour le La première année, il a pris toutes ses propres photos avec son téléphone. Le les photos étaient bien. Pas terrible. Mais chaque annonce en contenait au moins quelques-uns des pièces trop sombres ou ayant des couleurs étranges provenant d'un intérieur mixte éclairage, ou étaient légèrement flous parce qu'il se précipitait à travers six propriétés en une journée.

Ses annonces se sont vendues. Mais ils sont restés sur le marché environ deux semaines de plus que la moyenne de sa région. Il pensait que c'était le marché. je pensais ce sont peut-être les photos. Nous avons testé cela sur ses dix prochaines annonces. Il a pris ses photos comme d'habitude. Avant de les télécharger sur la MLS, je les ai exécutés grâce à l’amélioration de l’IA. La différence dans l'affichage des demandes était immédiat. Voici ce que nous avons fait et ce qui comptait réellement.

Les trois problèmes avec la plupart des photos d'annonces

En parcourant environ 200 de ses photos de listing, les problèmes sont tombés en trois catégories. Premièrement, la sous-exposition. Pièces intérieures filmées sur un la caméra du téléphone est presque toujours plus sombre que la pièce ne le semble personne. La caméra expose pour la lumière de la fenêtre et tout le reste devient faible. Environ la moitié de ses photos présentaient ce problème.

Deuxièmement, le bruit et le grain. Les caméras du téléphone compensent la faible luminosité en l'augmentation de l'ISO, ce qui introduit du bruit numérique. Cela apparaît le plus dans zones d'ombre. Les murs et les plafonds semblent légèrement granuleux au lieu de lisse. Cela donne l’impression que les pièces sont moins propres qu’elles ne le sont en réalité.

Troisièmement, la douceur. La prise de vue à main levée dans des pièces sombres signifie un obturateur plus lent vitesses, ce qui signifie un léger flou de mouvement. Pas assez pour faire la photo semble flou à la taille de la vignette, mais suffisamment pour zoomer sur les détails, comme les finitions des comptoirs ou les textures des sols, montre un manque de netteté.

Ce que l'amélioration de l'IA a corrigé et ce qu'elle n'a pas pu

La mise à l’échelle de l’IA et la réduction du bruit ont résolu environ 70 % des problèmes. Les détails aiguisés 2x haut de gamme à tous les niveaux. Les comptoirs avaient l'air croustillant. Les textures du sol étaient visibles. On pouvait lire les étiquettes dessus appareils de cuisine. La netteté à elle seule a donné l’impression que les pièces sont plus hautes qualité car les acheteurs pouvaient voir les détails de finition.

La réduction du bruit a nettoyé le grain dans les zones d'ombre. Les murs semblaient lisse et fraîchement peint au lieu d'être légèrement texturé par le numérique bruit. Les plafonds avaient l'air blancs au lieu d'être légèrement marbrés. Ce sont petites choses individuellement mais ensemble, elles changent le sentiment d'un chambre de « a besoin de quelques travaux » à « prête à emménager ».

Ce que l’IA ne pouvait pas réparer, c’était les pièces extrêmement sombres. Une chambre filmée au crépuscule sans lumière allumée, où la seule lumière provenait du couloir. La photo était si sombre que l’IA n’avait presque aucune donnée avec laquelle travailler. Le la version améliorée était plus lumineuse mais semblait artificiellement renforcée. Couleur était taché. Le modèle de bruit était inégal. Ces photos devaient être refait avec un éclairage approprié. L'amélioration de l'IA ne remplace pas compétence de base en photographie.

L'impact réel sur ses annonces

Nous avons suivi dix propriétés. Cinq avec ses photos de téléphone habituelles téléchargées directement. Cinq avec les mêmes photos passent d’abord par l’amélioration de l’IA. Les fiches améliorées ont généré en moyenne environ 30 % de vues en plus en plus au cours de la période première semaine. Ils ont reçu davantage de demandes de présentation. Quatre des cinq les annonces améliorées ont été conclues sous contrat au cours des deux premières semaines. Deux des cinq inscriptions non améliorées ont pris plus de trois semaines.

Il ne s’agissait pas d’une étude scientifique. Dix propriétés constituent un échantillon trop petit. Différentes propriétés à différents prix dans différents quartiers. Mais le schéma était suffisamment cohérent pour que mon ami exécute désormais tous les liste des photos via l'amélioration de l'IA avant de les télécharger. Il faut environ cinq minutes pour une série typique de 25 à 30 photos de liste. Le coût est minime par rapport à un photographe professionnel.

Un workflow qui prend cinq minutes par annonce

Première étape. Prenez vos photos. Utilisez un trépied si vous le pouvez, ou au moins préparez-vous votre téléphone contre un cadre de porte. Moins il y a de flou de mouvement dans l'original, mieux l’amélioration de l’IA fonctionnera. Photographiez avec la plus haute qualité votre téléphone le permet. Deuxième étape. Téléchargez le lot. Sur ClarifyPix, vous pouvez traitez jusqu’à 20 à la fois sur le plan Pro. Troisième étape. Exécutez un 2x haut de gamme sur chaque photo. Cela coûte 2 crédits par photo. Pour 25 photos, cela fait 50 crédits. Quatrième étape. Examinez avec un zoom à 100 %. Cochez-en un ou deux photos par chambre. S'ils semblent nets et propres, téléchargez le lot. Si vous remarquez des problèmes, comme des changements de couleur ou une netteté excessive sur certains surfaces, retraitez ces photos spécifiques avec des paramètres différents.

Cinquième étape. Remplacez les photos originales de votre annonce. La plupart des MLS les systèmes vous permettent d'échanger des photos sans republier l'intégralité de la liste. Faites-le dès que vous disposez des versions améliorées.

Est-ce mieux que de faire appel à un photographe professionnel ?

Non. Un photographe immobilier professionnel avec un objectif grand angle, un éclairage approprié et des compétences en édition produiront de meilleures photos que l'IA photos de téléphone améliorées. Si vous vendez une propriété d'un million de dollars, embaucher le photographe. Le coût est une erreur d'arrondi sur la commission.

Pour tout le reste, les deux cent à quatre cent mille dollars maisons qui constituent la majeure partie du marché, les photos de téléphone améliorées par l'IA sont assez bien. Elles obtiennent plus de vues que les photos non améliorées. Ils obtiennent plus projections. Et pour un agent faisant des dizaines d'annonces par an, le temps et des économies par rapport à l'embauche d'un photographe pour chaque propriété sont significatifs.

Mon ami prend toujours ses propres photos. Mais maintenant il passe cinq minutes en les améliorant avant de les télécharger et ses annonces se vendent plus rapidement. Pour le coût de quelques crédits par annonce, ce qui représente un retour sur investissement à peu près aussi bon investissement que vous pouvez obtenir dans l'immobilier.