オンラインストアの全商品在庫の背景を一括で削除する方法
1 枚ずつ時間をかけて作業していた数週間を無駄にした後、私は 1 日の午後で 300 枚の製品画像を処理しました。これが実際に e コマース販売者に効果的なバッチワークフローです。
私が最初の Shopify ストアをオープンしたとき、約 80 個の商品がありました。 それぞれ 少なくとも3枚の写真が必要でした。 つまり、すべて必要な画像は 240 枚です きれいな白い背景。 最初の 20 個は Photoshop で手動で行いました。 丸二日かかりました。 ペンツールを何かのような感じで使っていました。 中世の僧侶が写本を照らす。 その後、まだ残っていることに気づきました あと 220 枚の画像があり、ストア全体をほとんど削除してしまいました。
そのとき私はバッチ ソリューションを探し始めました。 4つ試してみた 来週はさまざまなアプローチを予定しています。 ひどいものもありました。 一部 大丈夫でしたが遅すぎました。 1 つはまさに私が必要としていたものでした。 それ以来ずっと使っています。 正直な内訳は次のとおりです。
アプローチ 1: Photoshop を手動で行う。 二度とありません。
ここでの数字について明確にしておきたいのですが、誰かが知っていればよかったのですが 始める前に言いました。 ペンツールを使用すると完璧な結果が得られます。 で 本や箱などの単純な商品の場合、1 件につき 5 ~ 10 分程度 画像。 衣服やその他の複雑なエッジを持つものには、 髪や毛皮、20分から30分くらいです。 240 枚の画像の場合、 労働時間は40時間から80時間の間だと考えられます。 それは 1週間の仕事は、製品の端をクリックすることだけをすることだけでした。
ヒーローショットには手動編集が合理的です。 メインの商品画像、 検索結果に表示されるもの。 その 1 枚の写真に時間を費やす 製品ごとに。 つまり80枚の画像です。 それ以外のすべて、別の角度 詳細ショットはバッチ処理する必要があります。 あなたは破産するでしょう それ以外の場合は自分の労働。
アプローチ 2: Fiverr で人を雇う。 結果はまちまち。
50枚ほどの画像で試してみました。 誰かのために15ドル払った 24 時間の納期とプロフェッショナルな結果を主張します。 戻ってきたもの 明らかに私自身が使用できるのと同じ種類の AI ツールを通じて実行されました。 設定が少し悪いだけです。 エッジは約1回くらい荒れていました 画像の3番目。 私は彼らの作品を修正するのに私とほぼ同じ時間を費やしました 一からやるのに時間を費やしたでしょう。
Fiverr と Upwork には優れた写真編集者があります。 しかし、その価格で バッチ作業のポイント、誰かに同じ AI を実行させることになる このツールは、出力をそれほど気にせずに自分で実行できます。 経済的に機能させるには、何百もの画像を処理する必要があります。 本当にプロフェッショナルな手動編集が必要な場合は、料金を支払う必要があります プロフェッショナル料金は、240 枚の画像の場合、 何百ドルか何千ドルか。
アプローチ 3: 無料のオンライン ツール。 ただやめてください。
3つの無料のオンライン背景除去ツールを試してみました。 一人一人が持っていました キャッチします。 1 日あたり 5 枚の画像に制限されていました。 別の透かしが入った 出力。 3 番目にダウンロードされた結果は、幅 800 ピクセルです。 入力サイズ。 少なくとも 1600 ~ 2000 が必要な e コマースの場合 ピクセル、それは役に立たない。
AI 背景除去が機能するかどうかをテストするには、無料ツールが適しています。 製品のタイプ。 1 つまたは 2 つのサンプル画像を実行し、 エッジがきれいに出ます。 ただし、無料ツールを中心にワークフローを構築しないでください。 制限を設けると、節約できるお金よりも多くの時間を無駄にすることになります。
アプローチ 4: 有料 AI バッチ処理。 これがそれです。
アプローチ 1 ~ 3 で時間を無駄にした後、220 件すべてをアップロードしました 残った画像をAI背景除去ツールに一括送信 処理中。 フォルダー全体をアップロード領域にドラッグして、 それは走ります。
ClarifyPix では、背景の削除には画像ごとに 1 クレジットの費用がかかり、 1枚の写真につき約2〜5秒。 バッチ処理は最大 20 画像を一度に並行して実行します。 220枚の画像の場合、合計処理量は 時間は2分くらいでした。 合計コストは 220 クレジットでした。 プロプラン 毎月 500 クレジットが与えられるので、これを少し下回って使い切ることになります。 毎月の Pro サブスクリプションの半分。
結果はすべての画像で完璧ではありませんでした。 220枚の写真のうち、約 180 は製品ページに直接使用できるほどきれいに仕上がりました。 もう一つ 30 箇所の小さな修正が必要で、主に製品の色が付いているエッジの周囲にありました。 元の背景色に近づきました。 10枚の画像が必要 重要な手作業。 しかし、220 件中 180 件は 2 分で完了しました。 手作業がゼロなので、すべてを行う場合と比べて 90% の時間を節約できます。 手で。
返品を節約する品質管理ステップ
バッチ処理後は、スポットチェックを行う必要があります。 見るという意味ではありません すべての画像で。 つまり、10 枚目ごとに 100% ズームで画像を開き、 エッジをチェックしています。 バッチ設定が正しい場合は、スポットチェックが行われます。 きれいでなければなりません。 スポット チェック 10 件中 3 件に問題がある場合、 設定が間違っているため、バッチを実行する前に修正する必要があります またまた。
私が目にする最も一般的な問題は、製品の周囲にかすかなハローが発生することです。 色付きの背景に対して撮影。 AIが取り除く 背景ですが、1 または 2 ピクセルの遷移ゾーンが残ります。 製品のエッジが背景に適合しました。 新しい白い背景に対して、これは 淡い色の輪郭として表示されます。 バッチ全体でこれを修正する ひどいことになりますが、元の写真が白または白に近い場合 背景では、ハローは見えません。 白で撮影するもう一つの理由 後で削除する予定であっても、背景は削除されません。
前後にファイルを整理する
私はこれを苦労して学びました。 220枚の画像をバッチ処理した後、 それらはすべて「IMG_4729_bgremoved.png」のようなファイル名で出てきました。 私は持っていました 開けてみないと、それぞれがどの製品に属しているかわかりません。 支出する バッチ処理を行う前に、ファイルの名前を変更するのに 10 分かかります。 を使用します。 製品の SKU または名前。 「IMG_4729.jpg」ではなく「garlic-press-01.jpg」。
また、原本は保管しておいてください。 「originals」という名前のフォルダーを作成し、 「処理済み」というフォルダー。 すべてを「処理済み」にバッチ出力します。 ソース ファイルを決して上書きしないでください。 決定した場合にはそれらが必要になります 別の設定で再処理するか、元に戻りたい場合は、 特に扱いにくい画像を手動で編集する場合。
バッチ処理が間違った選択である場合
製品が 10 個未満の場合は、おそらくバッチ処理が必要です。 やりすぎ。 手動で編集するか、AI を通じて画像を 1 つずつ実行する ツールを使用すると、各結果をすぐに確認できます。 時間 バッチ処理の節約が効果を発揮するのは、数十個のバッチ処理がある場合のみです。 何百もの画像。
バッチ処理は、すべての画像が含まれる製品に対しても間違っています。 完璧である必要があります。 高級品。 ジュエリーのクローズアップ。 どこでも何でも 顧客はズームインして細部まで見ることを期待しています。 そんな方のために 製品の場合、最初に AI バッチを実行してベースラインを取得し、次に手動で キーパーを完璧にする。 時間節約の開始点としてバッチを使用します。 最終的な出力ではありません。
数週間後の午後、240 枚の画像カタログ全体を処理しました ゆっくりとしたやり方でやること。 バッチ手法は魅力的ではありませんが、 動作します。 そして結局のところ、重要なのはただ一つ、 きれいな商品写真をストアに掲載します。 顧客は方法を気にしません あなたがそれらを作りました。