손상된 사진부터 액자 인쇄까지: 나의 완전한 AI 복원 워크플로우
손상된 빈티지 사진을 복원, 얼굴 복구, 채색, 확대를 통해 올바른 순서로 촬영하는 데 사용하는 단계별 작업 흐름과 내 실수로부터 교훈을 얻었습니다.
나에게 이 모든 일의 시작이 된 사진은 1952년의 결혼 사진이었습니다. 모든 것이 문제가 있었습니다. 모서리가 찢어지고 누렇게 변색되었습니다. 나이, 거의 알아볼 수 없는 얼굴, 그리고 물론 검은색이었고 흰색. 복원해서 채색해서 프린트해서 선물로 주고 싶었어요. 주문을 올바르게 받으려고 몇 번 시도했습니다.
순서가 중요합니다. 잘못된 순서로 일을 하면 끝이 난다 작업을 다시 수행하거나 더 나쁘게는 매번 증폭되는 실수를 저지르게 됩니다. 단계. 마침내 작동한 워크플로는 다음과 같습니다. 이제 이전보다 더 간단해졌습니다. 더 나은 복원 모델 덕분입니다.
변경된 사항: 새로운 복원 모델
우리는 최근 기존 사진 복원 모델을 FLUX Kontext로 업그레이드했습니다. 복원. 큰 개선 사항: 스크래치 제거, 손상 수리, 단일 패스로 색상화. 이전에는 별도의 단계가 필요했습니다. 복원 및 채색을 위해. 이제 하나의 모델이 두 가지 기능을 모두 수행하며 특히 피부색과 옷감 색상이 더욱 자연스러워집니다. 이 워크플로우를 4단계에서 3단계로 줄였습니다.
1단계: 오래된 사진 복원(먼저, 항상 먼저)
물리적 손상을 수정하고 한 단계로 색상을 추가합니다. 긁힌 자국, 눈물, 얼룩, 색바램 — 모델이 이 모든 것을 동시에 처리하는 동시에 자연스러운 색상을 복원합니다. 얼굴을 수정한 후 컬러화하거나 업스케일링하면 이상한 아티팩트가 생길 수 있습니다. 기본 이미지 가져오기 다른 것보다 바로 앞에요.
복원 후 잠시 시간을 내어 결과를 확인해 보세요. 피해는요 실제로 없어졌어? 피부톤이 자연스러워 보이죠? 훨씬 잡기 쉬워요 두 단계 뒤의 문제입니다. 모델은 좋은데 별로네요 완벽합니다. 때때로 눈이 약간 떨어져 보일 수 있습니다. 그런 일이 발생하면 2단계가 도움이 될 것입니다.
비용: 10크레딧.이건 우리의 가장 비싼 싱글이야 강력한 하드웨어에서 실행되고 두 가지 작업을 수행하기 때문에 작동합니다. 이전 모델이 결합되었습니다.

2단계: 얼굴 복원(필요한 경우)
모든 사진에 이것이 필요한 것은 아닙니다. 이후에 얼굴이 이미 선명해진 경우 복원, 건너뛰세요. 하지만 얼굴이 부드럽거나 복원 모델 왼쪽 눈이 약간 부자연스러워 보임, 전용 얼굴 복원 패스는 상당한 차이를 만듭니다. 나는 GFPGAN을 사용한다. 정체성을 보존합니다. 저는 사람들이 자기 자신처럼 보이길 원합니다. 더 명확해졌습니다.
비용: 4크레딧.
3단계: 확장(마지막, 항상 마지막)
인쇄할 수 있게 만드는 단계입니다. 다른 모든 일이 끝난 후, 필요한 크기로 고급화됩니다. 표준 인쇄의 경우 4x이면 충분합니다. 에 대한 대형 포맷 — 11×14 이상 — 저는 8x에서 Clarity Pro 업스케일러를 사용합니다. 또는 16x.
왜 고급이 마지막입니까? 복원 및 안면 수선 작업을 하기 때문에 원래 해상도 - 처리하지 않을 때 더 빠르고 정확합니다. 인위적으로 확대한 이미지입니다. 게다가, 일찍부터 업스케일링하면 문제를 발견하면 모든 것을 다시 실행해야 합니다.
비용: 2배에는 2크레딧, 4배에는 4크레딧.
실제로 비용은 얼마입니까?
가장 일반적인 조합은 다음과 같습니다.
- 복원만 가능(손상수리+채색을 한번에 단계):10학점
- 복원 + 4배 고급(표준으로 인쇄할 준비가 되어 있음 크기):14학점
- 복원 + 얼굴 수정 + 4배 고급(전체 치료):18학점
컬렉션에 있는 대부분의 사진에는 세 단계가 모두 필요하지 않습니다. 간단한 2배 고급은 2학점입니다. 각 사진의 내용에 따라 믹스 앤 매치할 수 있습니다. 실제로 필요합니다. Pro 요금제(월 500크레딧)에서는 완전한 3단계 과정을 통해 한 달에 약 27장의 사진을 복원하세요. 치료.
그 1952년 결혼 초상화는 이제 우리 부모님의 옷장에 걸려 있습니다. 거실. 그것 시작부터 끝까지 총 15분 정도 걸렸고 14크레딧이 필요했습니다. 복원 + 4배 고급. 할머니는 그것을 보고 눈물을 흘렸습니다. 가치 모든 크레딧.
ClarifyPix — ClarifyPix old photo restoration