흐려진 오래된 여권 및 신분증 사진을 흐림 제거하고 복원하는 방법

나의 고모가 돌아가셨을 때, 우리는 그녀의 소지품 중에서 그녀의 어머니의 1921년 구 여권을 발견했습니다. 사진은 약 1인치 정사각형 크기였습니다. 검은 머리에 진지한 표정을 짓고 있는 20대 여성의 모습이 담겨 있었다. 그것은 또한 흐릿하고 색이 바랬으며, 한 세기 동안 여권 안에 접어 두었던 그녀의 얼굴을 가로질러 대각선으로 주름이 있었습니다. 그것은 우리 증조할머니의 유일하게 알려진 사진이었습니다.

여권과 신분증 사진은 종종 20세기 초 조상의 유일하게 살아남은 이미지입니다. 그것들은 항상 작고, 일반적으로 품질이 낮으며, 자주 손상됩니다. 그러나 조명이 조절된 상태에서 촬영한 정식 인물 사진이기 때문에 기본 얼굴 데이터가 잘 포함되어 있습니다. 꺼내는 방법은 다음과 같습니다.

가능한 최상의 스캔으로 시작하세요

사진이 작네요. 아직 존재하는 모든 세부 사항을 포착하고 싶습니다. 가능하면 1200DPI로 스캔하세요. 해당 해상도에서는 1인치 사진이 1200x1200픽셀을 제공합니다. 300DPI에서는 동일한 사진이 300x300픽셀만 제공합니다. 해상도의 4배 차이는 얼굴을 재구성할 수 있는 AI와 거의 아무것도 추측하지 않는 AI의 차이입니다.

스캐너가 없는 경우 휴대폰으로 여권 사진을 촬영하세요. 창문 근처에서 자연광을 사용하세요. 휴대폰을 사진과 평행하게 잡습니다. 프레임에 사진을 최대한 많이 채워주세요. 눈에 초점을 맞추려면 탭하세요. 여러 장을 촬영하여 가장 선명한 사진을 선택하세요.

여권 배경에서 얼굴을 분리합니다.

구여권에는 우표, 워터마크, 일련번호, 장식 테두리 등이 사진과 겹쳐져 있습니다. 이는 AI를 혼란스럽게 합니다. 복원하기 전에 사진을 얼굴 부분까지 촘촘하게 자릅니다. 여권 텍스트나 도장이 얼굴과 겹치는 경우 얼굴 특징을 자르지 않고 최대한 가깝게 자릅니다.

증조할머니 여권의 경우, 사진 가장자리에 정부 인장이 양각으로 새겨져 있었습니다. 자르기를 하면 대부분이 제거됩니다. 남은 것은 AI가 무시할 정도로 희미했다.

작은 얼굴의 AI 복원

여권 사진의 얼굴은 일반적으로 일반적인 스캔 해상도에서 20x20~60x60픽셀 사이입니다. 그 크기에서는 얼굴이라는 것을 알 수 있지만 세부 사항은 볼 수 없습니다. GFPGAN과 같은 AI 얼굴 복원 모델은 이를 위해 특별히 훈련되었습니다. 픽셀 패턴을 분석하고, 얼굴 특징을 식별하고, 이를 더 높은 해상도로 재구성합니다.

증조할머니 사진의 원본 얼굴은 자른 후 대략 40x50픽셀이었습니다. AI 얼굴 복원 패스를 통해 눈 모양, 콧대, 입 모양을 복구했습니다. 얼굴의 주름이 채워졌습니다. 그 결과 흐릿한 우표 크기의 사진이 아니라 사람처럼 인식할 수 있는 400x500픽셀의 인물 사진이 탄생했습니다.

그런 다음 복원된 초상화를 1600x2000픽셀로 가져오기 위해 4배 업스케일을 실행했습니다. 이는 300DPI에서 5x7 인쇄에 충분한 크기입니다. 1인치 여권사진부터 인물사진 액자까지. ClarifyPix의 비용은 얼굴 복원에 4크레딧, 4배 업스케일에 4크레딧이었습니다. 이전에는 존재하지 않았던 초상화에 대한 8크레딧과 약 15초의 처리 시간입니다.

기대 관리

복원된 인물 사진은 인물과 비슷해 보이지만 현대 디지털 사진처럼 보이지는 않습니다. AI는 제한된 데이터로 얼굴 특징을 재구성하고 있습니다. 그것은 넓은 구조를 올바르게 가져옵니다. 눈 모양, 코 위치, 입 너비. 실제 사진이 가질 수 있는 모든 미세한 세부 사항을 포착하지는 않습니다. 그 결과는 완벽한 재현이 아니라 알아볼 수 있는 유사성입니다.

엄마는 복원된 할머니 초상화를 보시고 할머니와 닮았다고 말씀하셨어요. 그녀에게는 비교할 만한 다른 사진이 없었지만 그 얼굴은 그녀를 키워준 여성에 대한 기억과 일치했습니다. 이는 100년 된 여권 사진을 AI로 복원할 수 있는 것만큼 좋은 검증입니다.