Como Corrigir Imagens de Produtos para Atender aos Requisitos de Resolução da Amazon

Ajudei um amigo a listar seu primeiro lote de produtos na Amazon no último ano. Ele tinha cerca de 60 SKUs, principalmente utensílios de cozinha. Belas fotos, tiradas em uma câmera decente. Carregamos tudo, preenchemos as listagens, e fui para a cama pensando que tínhamos terminado. Acordei com 42 e-mails de rejeição. Quase todos disseram a mesma coisa: as imagens não atendiam aos requisitos técnicos requisitos.

Alguns eram muito pequenos. Alguns tinham a formação errada. Alguns tinham fronteiras ou marcas d'água ou sobreposições de texto sinalizadas pelo sistema da Amazon. Nós passei os três dias seguintes consertando cada um deles. Aqui está o que A Amazon realmente verifica e como garantir que suas imagens sejam transmitidas primeira tentativa.

Os requisitos exatos de resolução e por que eles existem

A Amazon exige que a imagem principal do produto tenha pelo menos 1000 pixels o lado mais longo. Esse é o chão duro. Abaixo de 1000 pixels, você obtém uma rejeição automática. Mas 1000 pixels é na verdade o mínimo. Para ativar a função de zoom na sua listagem, que permite aos clientes passe o mouse para ver os detalhes, você precisa de pelo menos 1600 pixels no maior lado. Sem zoom significa menos conversões. Cada produto onde usamos exatamente 1000 pixels foram listados, mas venderam menos do que aqueles onde empurrado para 1600.

Também existe um limite inferior. Imagens com qualquer lado abaixo de 500 pixels recebem rejeitado de imediato. Tínhamos alguns produtos onde a foto era 1200 por 400 após o corte, e todos foram rejeitados. O sistema faz não me importo que o lado longo atenda ao requisito. Se alguma dimensão cai abaixo de 500, ele falha.

O fundo deve ser branco puro. Branco puro significa RGB 255, 255, 255. Não é esbranquiçado. Não creme. Não é cinza claro. Sistema da Amazon na verdade, verifica isso programaticamente. Cerca de um terço das nossas rejeições eram para fundos que pareciam brancos aos nossos olhos, mas medidos em algo como 250, 250, 250 no seletor de cores. Perto o suficiente não é perto o suficiente.

Como corrigimos as fotos de baixa resolução

Cerca de 25 das fotos rejeitadas eram simplesmente muito pequenas. Meu amigo tinha recortei-os agressivamente para remover fundos, e o resultado as imagens caíram abaixo de 1000 pixels. As fotos originais não cortadas foram bem, cerca de 3.000 pixels de largura. Mas havíamos deletado os originais porque achamos que as versões recortadas pareciam melhores.

Lição um. Mantenha sempre suas fotos originais. Mas não tivemos eles, então tivemos que consertar as versões cortadas. Tentamos apenas dimensionar primeiro, crie-os no Photoshop. As imagens de 800 pixels tornaram-se 1600 pixels mas parecia visivelmente suave. O redimensionamento padrão do Photoshop apenas estica pixels e preenche as lacunas com aproximações borradas. A Amazon não os rejeitou, mas a função de zoom parecia terrível. Os clientes que pairavam sobre um espremedor de alho viram uma bagunça borrada em vez de detalhes nítidos.

Então tentamos o upscaling de IA. A diferença foi imediata. Um 2x o aprimoramento nessas imagens de 800 pixels produziu versões limpas de 1600 pixels que parecia nítido o suficiente para o recurso de zoom da Amazon. A IA modelo gerou novos detalhes de pixel com base no que entendeu do aparência do produto, em vez de apenas esticar os pixels existentes. O espremedor de alho parecia novamente um espremedor de alho.

O custo de processamento foi de 2 créditos por imagem no ClarifyPix. Para 25 imagens, foram 50 créditos no total. Sobre o custo de um sanduíche, e economizou evitar que tenhamos que refilmar 25 produtos. Cada luxo levou cerca de cinco segundos.

Corrigindo o fundo branco em massa

Cerca de uma dúzia de rejeições foram para origens não brancas. Estes foram fotos tiradas no que meu amigo pensava ser uma superfície branca. Foi um tábua de corte cinza claro. Pessoalmente parecia bastante branco, mas o a câmera captou o cinza e a verificação automática da Amazon sinalizou isso.

Executamos isso por meio da remoção do plano de fundo da IA para remover o existente fundo e substitua-o por branco puro. No ClarifyPix, plano de fundo a remoção custa 1 crédito por imagem. Para doze imagens, foram 12 créditos e cerca de 30 segundos de processamento. A ferramenta gera cada imagem com um fundo RGB 255.255.255. Cada um deles passou no teste da Amazon verifique na primeira reenvio.

Uma coisa que aprendi: após a remoção do fundo, verifique as bordas em 200% ampliar. A remoção de IA em produtos simples, como utensílios de cozinha, é muito limpa. Mas às vezes você obtém uma leve auréola onde o fundo antigo encontrava o produto. Sobre um fundo de substituição branco, este halo é invisível para a olho nu, mas pode aparecer na verificação automatizada da Amazon. Um passe rápido com borracha macia nas bordas corrige em segundos.

Os outros requisitos que nos fizeram rejeitar

A Amazon é exigente com mais do que apenas resolução e plano de fundo. Aqui é o que mais eles sinalizaram em nosso lote.

Nenhum texto ou gráfico na imagem. Tínhamos algumas fotos onde o a embalagem do produto estava visível, com nomes de marcas e descrições impresso nele. Esses foram rejeitados. A imagem principal deve mostrar apenas o produto em si, não sua embalagem com texto.

Sem fronteiras. Uma foto tinha uma borda branca fina de uma edição anterior passo. Tinha talvez três pixels de largura. A Amazon pegou. Apare seu imagens até a borda exata da tela.

O produto deve preencher pelo menos 85% do quadro da imagem. Tivemos alguns fotos onde o espremedor de alho era pequeno no centro com muitos espaço em branco ao seu redor. Esses foram rejeitados. Corte mais apertado. O produto deve dominar o quadro.

Uma lista de verificação que economiza horas de reenvio

Depois de corrigir essas 42 rejeições, fiz uma lista de verificação. Agora eu corro através dele antes de enviar qualquer coisa para a Amazon. Demora cerca de 30 segundos por imagem e captura tudo o que desencadearia um rejeição.

Marque um: lado mais longo com pelo menos 1600 pixels, lado mais curto com pelo menos 500. Verifique dois: o fundo é RGB 255.255.255 quando amostrado com o seletor de cores. Verifique três: sem texto, sem logotipos, sem marcas d'água, sem bordas visíveis em qualquer lugar do quadro. Verificação quatro: o produto é preenchido em pelo menos 85% da área da imagem. Verificação cinco: a imagem está focada em 100% ampliar.

Se alguma dessas opções falhar, corrija a imagem antes de carregá-la. Aumento de escala de IA alças verifique um. A remoção de fundo da IA ​​lida com a verificação dois. Recortar alças verificam quatro. O resto são coisas que você pega olhando com atenção em cada imagem. Cinco minutos de verificação antecipada economizam horas de e-mails de rejeição e reenvio.

Os requisitos da Amazon são rígidos, mas também previsíveis. Depois de saber exatamente o que o sistema está verificando, a conformidade é mecânico. O difícil é não atender aos requisitos. É saber o que eles são em primeiro lugar. Agora você sabe.