Исправление размытых лиц на старых фотографиях: когда восстановление лиц с помощью искусственного интеллекта действительно работает
Размытые лица сложнее всего исправить на старых фотографиях. После тестирования GFPGAN на десятках портретов и групповых снимков выяснилось, когда восстановление лица работает, а когда оно ухудшает ситуацию.
Есть фотография моих родителей на первом свидании в 1973 году, где лицо моего отца слегка не в фокусе. Не ужасно, но выражения толком не разглядеть. Годами я просто принимал это. Потом я открыл для себя ИИ-восстановление лиц. Некоторые фото стали поразительно хорошими. Другие стали странно плохими.
Разница между размытым и крошечным
Действительно размытое лицо часто можно значительно улучшить. У ИИ достаточно пиксельных данных. Крошечное лицо, как кто-то на заднем плане группового фото размером 30x30 пикселей, гораздо сложнее. Мое правило: если лицо не менее 80x80 пикселей, восстановление лица обычно помогает.
GFPGAN v1.4 против v1.3
v1.4 отдает приоритет сохранению узнаваемости человека. v1.3 стремится к максимальной четкости. Для семейных фотографий я всегда использую v1.4.
Когда восстановление лица делает хуже
Если человек носит очки, если на фото сильные тени на лице, или если лицо уже четкое и ясное, дополнительная обработка может только ухудшить его.
Мой рабочий процесс для лиц
Сначала восстанавливаю всю фотографию. Проверяю лица. Если уже четкие, останавливаюсь. Если размытые, запускаю восстановление лица. Сравниваю. Если результат выглядит обработанным, снижаю интенсивность. Увеличиваю финальный результат, никогда не увеличиваю до восстановления лица.
Попробуйте естественное восстановление лиц. Восстановление лиц ClarifyPix использует GFPGAN с сохранением идентичности.