如何让老护照和证件照片变清晰并修复

我姑婆去世时，我们在她遗物中找到了她母亲 1921 年的旧护照。照片大约一英寸见方。照片中是一个二十多岁的女人，深色头发，表情严肃。它也是一个世纪以来折叠在护照里造成的模糊、褪色和一道斜穿面部的折痕。这是已知唯一一张我曾祖母的照片。

护照和证件照片通常是 20 世纪早期祖先唯一存世的影像。它们总是很小，通常低质量，经常损坏。但因为它们是受控光线下拍摄的正式肖像，包含良好的底层面部数据。这里是如何提取出来。

获取最好的扫描

照片很小。尽可能 1200 DPI 扫描。一英寸照片以 1200 DPI 得到 1200x1200 像素。以 300 DPI 只有 300x300。没有扫描仪就用手机在自然光下拍。手机平行于照片。尽可能填满画面。对焦在眼睛上。拍多张选最清晰的。

AI 修复微小面孔

护照照片中的面孔在典型扫描分辨率下通常只有 20x20 到 60x60 像素。AI 面部修复模型专门为此训练。它们分析像素模式，识别面部特征，并在更高分辨率下重建。对我曾祖母的照片，原始面孔大约 40x50 像素。AI 面部修复恢复了她的眼形、鼻梁和嘴。面部的折痕被填补了。结果是 400x500 像素的肖像，看起来像一个可辨认的人。然后跑 4 倍放大到 1600x2000 像素。足够 5x7 打印。从一英寸护照照片到装框肖像。花费 8 个积分。

修复后的肖像看起来像本人，但不会像现代数码照片。AI 从有限数据重建面部特征。它搞对了大结构：眼形、鼻位、嘴宽。它不会捕捉到真实照片会有的每个细节。结果是可辨认的相似，不是完美的复现。我妈看了她祖母的修复肖像说看起来像她。这是你能得到的关于百年护照照片 AI 修复的最好验证了。