Mi DSLR Ha Estado Acumulando Polvo Desde Que Descubrí Cómo Arreglar Realmente las Fotos del Teléfono

Tengo una Sony A7III con una lente de 24-70 mm f/2,8. Todo el montaje me costó unos tres mil dólares. Este año he tomado exactamente once fotos con él. Once. Mientras tanto, el carrete de la cámara de mi iPhone tiene 847 fotos del mismo período. La mejor cámara es la que tienes contigo. Todo el mundo conoce ese dicho. Pero las fotos de la cámara que tienes contigo todavía se ven peor que la cámara que tienes en el armario, y eso me ha molestado durante años.

Hace unos cuatro meses, decidí dejar de sentirme culpable por no llevar mi DSLR y, en cambio, descubrir si podía cerrar la brecha de calidad con el software. Los sensores del teléfono son pequeños. Las lentes del teléfono son de plástico. El procesamiento de imágenes del teléfono está diseñado para la velocidad e Instagram, no para la calidad con el zoom máximo. Pero los modelos de mejora de la IA se han vuelto lo suficientemente buenos como para querer ver qué tan cerca podía llegar. Los resultados me sorprendieron.

No voy a afirmar que la IA hace que una foto de un teléfono sea indistinguible de una DSLR con un zoom del 100 por ciento. No es así. La física del tamaño del sensor y el cristal óptico sigue siendo importante. Pero por la forma en que la mayoría de la gente ve las fotos, en pantallas y en impresiones pequeñas, la brecha después de la mejora de la IA es mucho menor de lo que esperaba. Esto es lo que aprendí durante cuatro meses mejorando casi todas las fotos que tomé con el teléfono.

Las tres cosas en las que las cámaras de los teléfonos siempre fallan

Las cámaras de los teléfonos se han vuelto notablemente buenas en los últimos años. La fotografía computacional, el apilamiento de múltiples fotogramas y la detección de escenas impulsada por IA han cerrado gran parte de la brecha con las cámaras dedicadas. Pero hay tres cosas específicas en las que casi todas las fotos de teléfonos se equivocan, y estas tres cosas son las que la mejora de la IA soluciona mejor.

Primero, reducción de ruido. Los sensores del teléfono son pequeños. Para obtener imágenes utilizables en cualquier lugar menos a la luz del día, los teléfonos aplican una reducción de ruido agresiva. Esta reducción de ruido funciona suavizando áreas de la imagen donde el sensor detectó variaciones aleatorias. El problema es que el algoritmo de reducción de ruido no siempre puede distinguir entre ruido y textura fina. La hierba se vuelve una mancha verde. La textura de la tela desaparece. La piel parece tener un filtro de belleza. El teléfono cambió el grano visible por un suavizado visible y el resultado no parece natural.

En segundo lugar, el exceso de afilado. Después de suavizar el ruido, los teléfonos aplican enfoque para que la imagen vuelva a verse nítida. Esto crea halos alrededor de los bordes de alto contraste. Mire una foto tomada con un teléfono de un edificio contra un cielo brillante. Verá un fino contorno blanco alrededor de la línea del techo donde el algoritmo de nitidez aumentó el contraste. Los bordes se ven artificialmente nítidos, casi como un mal efecto HDR. Este es el teléfono que intenta compensar su propia reducción de ruido dibujando contornos alrededor de todo.

En tercer lugar, la compresión del rango dinámico. Los sensores del teléfono tienen un rango dinámico limitado. Las luces brillantes se convierten en blanco y las sombras oscuras se convierten en negro mucho más rápido que lo haría un sensor más grande. El procesamiento del teléfono intenta compensarlo eliminando las sombras y resaltando las luces, pero a menudo va demasiado lejos. El resultado es una imagen plana donde todo es gris de medios tonos. No hay verdaderos negros. Nada de blancos brillantes. Sólo una exposición uniforme y plana a la que le falta profundidad.

Lo que la mejora de la IA realmente soluciona en una foto de teléfono

Los modelos de mejora y ampliación de IA abordan estos problemas de manera diferente que el procesamiento integrado de su teléfono. Su teléfono procesa en milisegundos porque tiene que hacerlo. La mejora de la IA lleva unos segundos porque puede hacerlo. Ese tiempo de procesamiento adicional permite a la IA tomar decisiones más inteligentes sobre qué es textura y qué es ruido, qué es una ventaja y qué es un artefacto de compresión.

Probé esto con una foto de una pared de ladrillos tomada con mi iPhone. La salida del teléfono original era la que cabría esperar. Los ladrillos tenían un aspecto ligeramente manchado debido a la reducción de ruido. Las líneas de mortero tenían tenues halos blancos debido al exceso de afilado. Toda la imagen tenía ese aspecto plano y sobreprocesado que obtienen las fotos de teléfonos móviles con cualquier luz que no sea perfecta. Lo ejecuté a través de un 2x de lujo usandoMejora de la IA de ClarifyPixY la diferencia fue inmediatamente visible.

La textura del ladrillo volvió. No perfectamente. Parte del detalle fue que la IA predijo lo que debería estar allí en lugar de recuperar lo que realmente estaba allí. Pero la impresión general fue la de una foto en la que se podía ver la superficie del ladrillo, no una foto en la que los ladrillos habían sido alisados ​​hasta formar rectángulos anaranjados. Las líneas de mortero estaban limpias y sin halos. Los colores tenían más profundidad porque la IA no aplanó el contraste como lo hizo el procesamiento del teléfono.

Básicamente, la IA está deshaciendo el daño causado por el proceso de procesamiento del teléfono. El sensor capturó suficiente información. La lente resolvió suficientes detalles. Pero el procesador de señal de imagen del teléfono hizo concesiones en cuanto a velocidad y tamaño de archivo que desperdiciaron textura y contraste útiles. La mejora de la IA recupera parte de lo perdido.

No todas las fotos del teléfono necesitan mejoras

Después de cuatro meses de mejorar aproximadamente un tercio de las fotos que tomé con el teléfono, aprendí a ser selectivo. Algunas fotografías se benefician enormemente de la mejora de la IA. Otros lucen peor después de las mejoras porque la IA agrega detalles que no pertenecen. Saber cuál es cuál me ha ahorrado muchos créditos y muchos malos resultados.

Las fotografías con texturas naturales complejas son las que más se benefician. Ladrillo, piedra, madera, tela, follaje, pelo, piel. Estas son las texturas que la reducción de ruido del teléfono destruye y la mejora de la IA recupera. Una foto del suelo de un bosque después de la mejora de la IA mostrará hojas individuales y texturas de musgo que el procesamiento del teléfono convirtió en una papilla verde. Un retrato mostrará la textura real de la piel en lugar del resultado suavizado del procesamiento de belleza del teléfono, que generalmente está activado de forma predeterminada, lo desees o no.

Las fotos con grandes áreas suaves son las que menos se benefician. Una foto de un cielo azul con una sola nube. Una foto de un lago en calma al atardecer. Una foto de una pared blanca. Para empezar, estas imágenes no tienen mucha textura fina. La IA no tiene nada que recuperar ni nada que perfeccionar. Es posible que obtenga una ligera mejora en el rango dinámico, pero la diferencia será sutil hasta el punto de resultar invisible. Guarde sus créditos para fotos con textura.

Las fotografías con rostros humanos son un caso especial. Los escaladores generales de IA pueden hacer que las caras parezcan poco naturales porque tratan los rasgos faciales de la misma manera que cualquier otra textura. Un pase de restauración facial exclusivo después de la mejora general soluciona este problema. El modelo de rostro fue entrenado específicamente en rostros humanos y comprende la anatomía lo suficientemente bien como para mejorarla sin distorsionarla. El costo se suma si haces esto para cada foto, pero para los retratos que te interesan, el enfoque de dos pasadas vale la pena.

¿Qué tan cerca se acerca realmente a una DSLR?

Hice una comparación directa que debería haber hecho al principio. Misma escena. Misma iluminación. Misma composición. Una foto tomada con mi iPhone, mejorada con IA. Una foto tomada con mi Sony A7III con una distancia focal y exposición equivalentes, procesada normalmente en Lightroom pero sin mejora de IA. Luego los comparé uno al lado del otro.

Los resultados estuvieron más cerca de lo que esperaba. En el tamaño de Instagram, de aproximadamente 2000 píxeles de ancho, realmente no podía decir cuál era cuál en una comparación a ciegas. Una amiga que es fotógrafa profesional acertó aproximadamente el 60 por ciento de las veces cuando le mostré diez pares. Esto es apenas mejor que adivinar al azar. Dijo que buscaba diferencias en la profundidad de campo y una reproducción sutil del color para distinguirlas, no nitidez ni detalle.

Con un zoom del 100 por ciento en un monitor 4K, las diferencias se hacen visibles. La fotografía DSLR tiene detalles más finos en texturas distantes. La foto del teléfono mejorada con IA tiene una ligera calidad procesada en los detalles más finos. La nitidez está ahí, pero parece generada en lugar de capturada. Es difícil de describir. Algo así como la diferencia entre una textura de cuero real y una muy buena reproducción del cuero. En tamaños de visualización normales, no puedes verlo. Con el zoom al máximo, puedes hacerlo.

Para impresiones, el umbral es de alrededor de 8x10 pulgadas. Una foto de teléfono mejorada con IA impresa en 8x10 se ve bien. Lo suficientemente nítido como para que la mayoría de la gente no lo cuestione. Por encima de 11x14, las diferencias empiezan a notarse. La foto DSLR se mantiene. La foto del teléfono comienza a verse ligeramente suave incluso después de la mejora porque, para empezar, la resolución de la lente subyacente no estaba ahí. La IA puede mejorar lo que capturó el sensor. No puede crear una resolución óptica que nunca fue resuelta por la lente.

Los ajustes que realmente importan cuando disparas para mejorar la IA

Si sabes que vas a pasar una foto a través de la mejora de IA más adelante, debes disparar de manera diferente a como lo harías para una foto que planeas publicar directamente desde el teléfono. Cambié algunas cosas sobre cómo uso la cámara de mi teléfono y marcó una diferencia notable en los resultados de mejora.

Desactive el modo belleza de su teléfono y cualquier función de mejora de escenas de IA. Estos aplican procesamiento adicional además del proceso estándar de reducción de ruido y nitidez, y el modelo de mejora de IA tiene que deshacer todo eso antes de poder comenzar a mejorar la imagen. Cuanto menos procese su teléfono, más se acercará la IA a los datos sin procesar del sensor y mejor será el resultado final. En un iPhone, eso significa desactivar los estilos fotográficos y usar una aplicación de cámara de terceros que guarde en un formato menos procesado. En Android, desactive el Optimizador de escenas y el modo Belleza.

Dispara con la mejor luz que puedas. La mejora de la IA es asombrosa para recuperar texturas y reducir el ruido, pero tiene límites. Una foto tomada con buena luz del día realzará maravillosamente. Una foto tomada en un restaurante con poca luz mejorará sólo hasta cierto punto antes de que la IA comience a inventar detalles que parezcan artificiales. Cuanto mejor sea tu imagen inicial, mejor será la mejora. Un consejo obvio, lo sé, pero es fácil volverse perezoso cuando sabes que puedes arreglar las cosas en la publicación.

Utilice la cámara principal, no la ultra gran angular ni la teleobjetivo si su teléfono las tiene. Los fabricantes de teléfonos incluyen varias cámaras en el dispositivo, pero los sensores de los módulos ultraancho y teleobjetivo suelen ser más pequeños y de menor calidad que el sensor principal. La cámara principal produce el archivo inicial más limpio para mejorar la IA. El ultraancho en particular produce bordes suaves y una distorsión notable que la mejora de la IA no puede corregir por completo.

Mantenga su teléfono firme. La estabilización de imagen del teléfono es buena pero no es mágica. Una foto con un ligero desenfoque de movimiento ha perdido información que la mejora de la IA no puede recuperar. La IA lo intentará y el resultado será un desenfoque más nítido que aún parece apagado. Apoye su teléfono contra algo sólido siempre que sea posible. Hace una diferencia mayor que cualquier configuración de software.

El flujo de trabajo por lotes para limpiar el carrete de una cámara

Después de obtener buenos resultados en algunas fotografías de prueba, revisé el carrete de mi cámara y mejoré unas cuarenta fotografías del año pasado. Fotos que había tomado y olvidado porque parecían mediocres en ese momento. Un paisaje de una caminata llana y ruidosa. Un retrato de mi novia que el teléfono había alisado hasta convertirlo en plástico. Una calle de la ciudad al anochecer donde las sombras se convertían en negro.

Los procesé en lotes usando el plan Pro que incluye procesamiento por lotes. Seleccioné de cinco a diez fotografías a la vez, realicé 2x de ampliación en todas ellas, luego revisé los rostros y realicé pasadas adicionales de restauración de rostros en los retratos. El costo total fue de aproximadamente 2 créditos por foto para las que no tienen caras y 6 créditos para las que tienen caras. Con aproximadamente cuarenta fotografías, eran alrededor de 160 créditos en total. Un plan Pro con 500 créditos cubre eso y tiene espacio para mucho más.

El enfoque por lotes convirtió un tedioso proceso manual en algo que podía hacer mientras preparaba café. Cargue el lote, deje que la IA procese todo, descargue las versiones mejoradas y compruébelas más tarde. La mejora de la eficiencia respecto a hacerlos uno a la vez fue significativa. Si tiene muchas fotos de teléfono para mejorar, no es bueno tener el procesamiento por lotes. Es la diferencia entre hacerlo realmente y nunca lograrlo.

Mi DSLR todavía está en el armario. Probablemente lo sacaré para el próximo viaje que haga específicamente para fotografía. Pero para las fotos cotidianas, la combinación de la cámara de un teléfono moderno y la mejora de la IA se acerca lo suficiente como para que ya no sienta que estoy haciendo concesiones. El teléfono está conmigo. La DSLR no lo es. Y ahora las fotos del teléfono se ven lo suficientemente bien como para no extrañar la DSLR tanto como pensaba.