J'ai Restauré le Portrait de 1927 de Mon Grand-Père avec l'IA et Ma Famille a Vu Son Visage Clairement Pour la Première Fois en 40 Ans

Mon grand-père est né en 1923 dans un petit village du Hunan. Il existe exactement une photo de lui enfant. Il s'agit d'une impression en noir et blanc, d'environ deux pouces sur trois, prise vers 1927, alors qu'il avait quatre ans. D'aussi loin que je me souvienne, cette photo a été enregistrée dans un album jauni dans l'appartement de ma grand-mère, s'estompant lentement sous des décennies de lumière fluorescente.

Au moment où j’ai mis la main dessus au printemps dernier, on pouvait à peine distinguer son visage. Ses yeux étaient deux ombres sombres. Sa bouche n’était qu’une légère ligne. Le tiers gauche de la photo était recouvert d’une tache d’eau brune provenant d’une fuite survenue dans les années 1980. Ma grand-mère m'a dit qu'elle n'avait pas pu voir clairement son visage sur cette photo depuis plus de quarante ans.

J'ai passé trois semaines à apprendre à le restaurer. J'ai commis beaucoup d'erreurs en cours de route. Je l'ai trop affûté pour en faire une figure de cire dès ma première tentative. Lors de ma deuxième tentative, j'ai laissé l'IA remplir trop de détails manquants et il est ressorti comme un enfant complètement différent. Mais dès la quatrième tentative, j’avais un flux de travail qui fonctionnait réellement. Lorsque j'ai montré la version finale à ma grand-mère, elle a touché l'écran du bout des doigts et n'a rien dit pendant un long moment.

Commencez par un bon scan, pas une photo de téléphone

Ma première erreur a été d'essayer de restaurer une photo que j'avais prise avec l'appareil photo de mon téléphone. J'ai tenu mon iPhone au-dessus de l'album, j'ai essayé de le maintenir stable et j'ai pris la photo en photo. Les outils de restauration IA que j'ai essayés n'ont pas pu faire grand-chose avec cela, car les photos prises sur téléphone introduisent des reflets, un éclairage inégal, des angles subtils et leurs propres artefacts de compression en plus des dommages d'origine.

Ce qui a réellement fonctionné, c'est l'utilisation d'un scanner à plat. J'ai emprunté un Canon CanoScan à ma bibliothèque locale. Cela ne m'a rien coûté. J'ai numérisé l'impression originale à 600 DPI, je l'ai enregistrée au format TIFF, et c'est devenu mon point de départ. La différence a été immédiate. L’analyse a capturé des détails que l’appareil photo de mon téléphone avait complètement manqués. Petite texture dans le papier. De subtiles variations dans la décoloration que l’IA pourrait ensuite utiliser pour reconstruire ce qui se trouvait en dessous.

Si vous ne pouvez pas accéder à un scanner, une photo de téléphone peut toujours fonctionner en dernier recours. Mais vous devez poser la photo à plat sur une table, utiliser la lumière naturelle d'une fenêtre, tenir le téléphone parfaitement parallèle à la photo et utiliser une application qui vous permet de l'enregistrer au format TIFF ou au moins en PNG de haute qualité. N'utilisez pas l'application de caméra par défaut JPEG. La compression vous coûtera des détails que vous ne pourrez pas récupérer.

Réparez les gros dégâts avant de donner quoi que ce soit à l'IA

Les modèles de restauration IA sont conçus pour améliorer ce qui existe. Ils ne sont pas conçus pour reconstruire des informations complètement détruites. Si une photo présente une déchirure, une tache d'eau couvrant un tiers de l'image ou des plis importants, l'IA essaiera de restaurer ces zones endommagées de la même manière qu'elle restaure tout le reste. Cela aiguisera les bords de la déchirure. Cela améliorera la texture de la tache d’eau. Cela rendra les dégâts plus nets et plus permanents.

J'ai d'abord appris à effectuer un nettoyage de base dans un éditeur de photos classique. Pour la photo de mon grand-père, j'ai utilisé l'outil de tampon de clonage pour remplir la pire tache d'eau avec la texture des parties non endommagées de l'arrière-plan. Je n'ai pas essayé de le rendre parfait. L’objectif était simplement de supprimer les bords durs des dégâts afin que l’IA ne les traite pas comme des détails importants de l’image. Dix minutes de clonage maladroit m'ont épargné des heures de combat contre l'IA plus tard.

Pour les déchirures et les plis, le même principe s'applique. Lissez les dégâts physiques autant que possible avec des outils d'édition de base. Donnez à l’IA un point de départ clair mais flou plutôt qu’un point de départ endommagé mais détaillé. L’IA gère bien mieux le flou que les dégâts.

Deux passes, pas une

La plus grande avancée dans mon flux de travail s’est produite lorsque j’ai arrêté d’essayer de tout faire en une seule étape. Au début, je faisais passer une photo via un outil de restauration général et j'espérais que tout serait réglé en même temps. Cela n’a jamais été le cas. L'arrière-plan serait superbe mais le visage serait cireux. Ou bien le visage aurait l’air net mais les textures des vêtements seraient effacées en dégradés doux.

Ce qui a réellement fonctionné, c'est de diviser le travail en deux passes distinctes. Premier passage,Restauration de photos anciennes ClarifyPix. Cela gère le nettoyage global. Il supprime la poussière, les rayures, la décoloration et la dégradation générale sur l’ensemble de l’image. Cela ramène le contraste général et la netteté de la photo lorsqu'elle était neuve. Ce pass coûte 10 crédits et prend environ dix secondes pour une image numérisée standard.

Deuxième passage, restauration du visage. Une fois que la photo globale semble correcte, j'exécute un modèle de restauration de visage dédié uniquement sur les visages. Ce modèle a été formé spécifiquement sur des millions de visages humains, ce qui lui permet de comprendre l'anatomie du visage. Il sait où se situent les yeux les uns par rapport aux autres. Il restaure les pupilles, les cils, les lignes des lèvres et la texture de la peau sans toucher l'arrière-plan ni les vêtements. Ce pass coûte 4 crédits par image et prend environ cinq secondes.

Les deux passes font ensemble ce qu’une seule passe n’a jamais pu faire. La restauration générale fixe le support sur lequel la photo est imprimée. La restauration du visage corrige les personnes sur la photo. Ce sont des problèmes fondamentalement différents et nécessitent des outils fondamentalement différents.

La colorisation est une décision distincte

Après avoir restauré l'image en noir et blanc pour obtenir quelque chose qui ressemblait à une photographie bien conservée de 1927, j'ai dû décider si je devais la colorer. C’est plus délicat qu’il n’y paraît. Les photos en noir et blanc ont une certaine gravité. Ils se sentent historiques. Ils semblent réels, contrairement aux versions colorisées.

J'ai essayé de coloriser le portrait de mon grand-père. L'IA a fait un bon travail technique. Les tons chair semblaient naturels. Le feuillage de fond est ressorti dans des verts appropriés. Ses vêtements étaient d'une nuance plausible de bleu foncé. Mais quelque chose n’allait pas. La version colorisée ressemblait à une image tirée d’un drame d’époque, et non à une vraie photographie. Il avait perdu la texture du vieux. Ma grand-mère préférait la version noir et blanc.

Pour mes propres archives familiales, je garde les deux. La version restaurée en noir et blanc est celle que j'ai imprimée et encadrée. La version colorisée se trouve dans un dossier numérique intitulé « expériences ». Certaines photos prennent magnifiquement la colorisation. Surtout les scènes extérieures et les photos de groupe où les informations sur les couleurs ajoutent un contexte utile sur les vêtements, le décor et la saison. Mais j’ai découvert que les portraits fonctionnent souvent mieux dans leur noir et blanc d’origine. Votre kilométrage variera selon la photo.

Que faire de la numérisation originale

J'ai fait une erreur dont je veux vous avertir. Après que ma quatrième tentative ait produit une version qui me satisfaisait, j'ai presque supprimé les tentatives précédentes infructueuses et l'analyse originale. Je pensais que j'avais la bonne version maintenant, alors pourquoi garder les mauvaises. Cette réflexion est fausse.

La restauration par l'IA est une interprétation. Chaque photo restaurée est la meilleure estimation du modèle quant à ce à quoi ressemblait l'original. Il s’agit d’une supposition très éclairée, fondée sur des millions de photos réelles. Mais cela reste une supposition. À des fins de généalogie, l’analyse originale constitue le document historique. La version restaurée est une aide visuelle. Les futurs modèles d’IA qui n’existent pas encore pourraient faire un meilleur travail avec la même analyse originale. Si vous supprimez l’original, vous perdez définitivement cette possibilité.

Je conserve désormais trois versions de chaque photo que je restaure. La numérisation haute résolution originale au format TIFF, stockée dans un dossier appelé « originaux ». La version restaurée au format PNG dans "restauré". Et une petite copie JPEG en "partagé" que j'envoie aux membres de la famille. L'analyse originale est sauvegardée sur deux services cloud différents. La capacité de ma grand-mère à revoir le visage d'enfance de son mari a commencé grâce à un scan effectué à partir d'un scanner de bibliothèque publique. Ce fichier TIFF est désormais le fichier numérique le plus précieux que je possède.

Impression de photos restaurées pour la famille

Une fois que j’ai eu une version restaurée qui me satisfaisait, j’ai voulu l’imprimer pour que ma grand-mère puisse en avoir une copie physique. Cela a introduit une toute nouvelle série de problèmes auxquels je n’avais pas pensé.

La photo originale mesurait environ deux pouces sur trois. Je voulais l'imprimer à cinq heures sur sept pour qu'elle puisse voir les détails sans loupe. Cela signifiait que je devais mettre à l'échelle l'image restaurée à 2 100 x 1 500 pixels à 300 DPI. La restauration a considérablement amélioré la qualité, mais à la taille d'origine, le nombre de pixels n'était encore que d'environ 1 200 x 800 par rapport à la numérisation de 600 DPI. J'avais besoin de l'améliorer davantage pour obtenir une impression 5x7 propre.

Une deuxième série de mise à l’échelle de l’IA sur l’image déjà restaurée a étonnamment bien fonctionné. L'upscale 4x a porté la version restaurée à 4800x3200 pixels, ce qui est plus que suffisant pour 5x7 à 300 DPI. Je l'ai fait imprimer dans un laboratoire photo local sur du papier mat. La finition mate était importante car le papier brillant a tendance à mettre en évidence les imperfections restantes, tandis que le papier mat est plus tolérant et semble plus approprié à l'époque pour une photo vintage. Le coût total, y compris l'impression, était d'environ dix-huit dollars et le regard de ma grand-mère valait bien plus que cela.

Comment gérer un album entier

Après le succès du portrait de mon grand-père, je suis devenu ambitieux. Ma grand-mère possède quatre albums remplis de vieilles photos de famille, probablement deux cents images au total, datant des années 1920 aux années 1970. Les restaurer tous un à la fois avec le flux de travail complet en deux passes me prendrait des mois.

J'ai trié la collection. Les photos avec des visages ont bénéficié d’un traitement complet en deux passes. Restauration générale plus restauration du visage. Le coût était d'environ 14 crédits chacun. Les photos sans visages, comme les paysages et les bâtiments, ont bénéficié d'un seul passage de restauration générale à 10 crédits. Des photos déjà en bon état que j'ai laissées entièrement seules. Toutes les photos ne nécessitent pas une restauration AI. Si la numérisation originale semble bonne à une taille d'affichage normale, la restauration est un luxe et non une nécessité.

J'ai également appris à effectuer des analyses par lots de manière efficace. La plupart des scanners à plat peuvent contenir trois à quatre petites photos à la fois. Je les numérise tous sous la forme d'un grand TIFF, puis je les divise en fichiers individuels plus tard. Cela a réduit mon temps de numérisation de plusieurs heures à une quarantaine de minutes pour une centaine de photos. La numérisation est la partie fastidieuse. La restauration de l'IA est la partie amusante. Ne laissez pas le goulot d'étranglement de la numérisation vous empêcher d'accéder à la partie amusante.

Si vous avez de vieilles photos de famille dans des albums que vous n’avez pas consultées depuis des années, retirez-les et numérisez celles qui comptent le plus. Commencez par les photos où les visages sont les plus difficiles à voir. Ce sont ceux où la restauration de l’IA fait la plus grande différence. Vous pourriez être surpris par ce qui se cache encore dans ces impressions décolorées, en attendant le bon outil pour le ramener.