Can AI remove all types of scratches from old photos?

AI can remove most surface scratches and light physical damage from photo prints. The model identifies scratches as linear anomalies that do not match the surrounding image content and fills them based on adjacent pixels. Deep scratches that have physically removed the emulsion layer may leave faint traces after AI restoration, as there is no image data to reconstruct. The AI can approximate what should be there but cannot recreate lost detail perfectly.

Is it better to remove scratches before or after upscaling a photo?

Remove scratches first, then upscale. If you upscale first, the scratches become larger and the AI has more scratch area to fill, increasing the chance of visible artifacts. Removing scratches at the original resolution produces cleaner results. After scratch removal, a 2x or 4x upscale sharpens the restored image without amplifying damage.

What is the difference between scratches on prints vs. scratches on scanned negatives?

Scratches on prints appear as white or light lines where the physical surface was damaged. Scratches on scanned negatives appear as dark lines. AI restoration handles both, but scratches on prints are generally easier to fix because the damage is on the surface layer. Scratches on negatives remove image data entirely and the AI must reconstruct what was lost.

Comment enlever les rayures des vieilles photos avec l'IA

Ma grand-mère gardait les photos de famille dans une boîte à chaussures. Aucun album. Pas de manches. Juste une boîte à chaussures en carton où des photos se frottaient les unes contre les autres à chaque fois que quelqu'un l'ouvrait. Après environ soixante ans de ce traitement, chaque photo présentait des rayures. Certains n’avaient que quelques légères marques de surface. Certains semblaient avoir été traînés sur un trottoir.

Les rayures sont la forme de dommage la plus courante sur les anciens tirages photo et, heureusement, elles sont les plus faciles à réparer pour l'IA. Mais l’approche dépend du type de rayure, et se tromper fait perdre du temps. Voici ce que j'ai appris en réparant les rayures sur environ 200 photos de cette boîte à chaussures.

Les trois types de rayures et comment les gérer

Les rayures superficielles sont les plus courantes. Il s’agit de fines lignes blanches là où la couche supérieure de l’impression a été légèrement abrasée. Ils ne pénètrent pas dans la couche d'image. Ils diffusent simplement la lumière et apparaissent blancs. La restauration IA les supprime presque parfaitement. Le modèle identifie la fine ligne blanche comme un dommage, examine les pixels de chaque côté et remplit la rayure avec une continuation transparente de l'image environnante. J'ai traité environ 150 photos avec des rayures de surface et l'IA les a nettoyées.

Les rayures profondes sont moins fréquentes mais plus problématiques. Ceux-ci passent par l'émulsion dans le papier ci-dessous. La couche d'image est physiquement déplacée le long de la ligne de grattage. Une rayure profonde apparaît sous la forme d’une ligne blanche avec un bord plus foncé de chaque côté. L’IA peut toujours les gérer, mais les résultats sont moins parfaits. Il remplit le scratch en fonction de l'image environnante, mais sans les données de l'image originale, le remplissage est une approximation. Sur les zones complexes comme les visages ou les vêtements à motifs, une rayure profonde peut laisser une légère ligne visible après restauration. Sur des zones uniformes comme le ciel ou les fonds unis, le remplissage est invisible.

Les rayures de motifs sont les plus rares et les plus gênantes. Cela se produit lorsqu'une photo est glissée sur une surface texturée, laissant des lignes parallèles plutôt qu'une seule rayure. Pensez aux marques qu’un disque vinyle fait sur une aiguille. L'IA essaie de remplir chaque ligne individuellement, mais parfois le motif la confond. Le modèle voit plusieurs anomalies parallèles et ne sait pas s'il s'agit de dommages ou d'une partie de l'image. Pour ceux-ci, j'ai dû exécuter la restauration de l'IA deux fois. Le premier passage supprime les lignes les plus évidentes. Le deuxième passage nettoie les plus faibles qui restent.

Le bon ordre des opérations

J'ai fait l'erreur de redimensionner d'abord les photos rayées. Ne faites pas ça. Lorsque vous augmentez une photo rayée de 600 pixels à 2 400 pixels, les rayures s'agrandissent également. Une rayure d'un pixel devient une rayure de quatre pixels. L’IA doit désormais remplir quatre fois plus de surface et la qualité du remplissage diminue sensiblement.

L'ordre correct est d'abord la suppression des rayures, puis la mise à l'échelle. Supprimez les rayures à la résolution d'origine. L'IA comble un ou deux pixels de dégâts avec une grande précision. Ensuite, améliorez l'image propre. L'upscaler fonctionne avec des données propres et produit un résultat net et sans rayures.

Quand utiliser le nettoyage manuel au lieu de l'IA

Pour une ou deux rayures visibles sur une photo par ailleurs propre, le nettoyage manuel dans un éditeur d’images peut être plus rapide que l’exécution du traitement IA. Le pinceau de guérison de Photoshop ou GIMP gère parfaitement les rayures uniques. Cliquez, faites glisser, c'est fait. Cinq secondes par scratch.

La suppression des rayures par l'IA en vaut la peine lorsque vous avez de nombreuses photos avec de nombreuses rayures, ou lorsque les rayures sont fines et nombreuses. Les photos des boîtes à chaussures présentaient en moyenne vingt à trente fines rayures chacune. Le nettoyage manuel aurait pris peut-être cinq minutes par photo. Le traitement de l’IA prenait environ quinze secondes par photo. Pour 200 photos, c’est la différence entre seize heures de travail manuel et une cinquantaine de minutes de laisser fonctionner l’IA.

Cette boîte à chaussures remplie de photos rayées est désormais une archive numérique propre. Chaque photo de la famille a une copie. Les rayures ont disparu. Tout cela coûtait du temps et quelques crédits par photo. Si vous possédez votre propre boîte à chaussures, commencez par celles qui sont rayées. Ce sont les plus faciles à réparer et les résultats sont les plus spectaculaires.