破損した古い写真の復元: 2026 年に AI で修正できること (できないこと)
破損した家族写真 50 枚に対して AI 修復をテストしました。 ここでは、何がうまくいき、何が失敗したか、そしてロボットが修正したような結果ではなく、自然に見える結果を得る方法を示します。
AI写真修復は、古い写真の傷、退色、シミ、軽度の水害を驚くべき精度で直せます。しかし、完全に失われた顔を再構築したり、写真用紙そのものが欠落した部分のディテールを復元したり、見たことのない人物を特定できるほどぼやけた顔を鮮明にすることはできません。最良の結果を得るには、先にダメージを修復し、最後にアップスケールすることです。
祖父母の結婚写真は、額縁の中で60年間飾られていました。私の手に渡った時には、祖父の顔に傷が走り、四隅はほぼ真っ白に退色し、茶色いシミがついていました——コーヒーだったと信じたいです。AIなら数秒で直せると思っていました。それは楽観的すぎました。
過去数ヶ月、さまざまなAI修復ツールを使って50枚の傷んだ家族写真を処理した結果、何がうまくいき、何がうまくいかないか、そして実際に元の写真らしく——ただきれいになっただけの——仕上がりを得る方法がはっきりと見えてきました。
AI修復ができること・できないこと
| ダメージの種類 | AIで直せる？ | 備考 |
|---|---|---|
| 傷・ほこり | ほぼ完璧に直せる | AIが線状の異常を検出し、周囲のピクセルから補完 |
| 軽度の退色・色かぶり | かなり良く直せる | AIがカラーチャンネルを再調整。やや補正が強すぎることも |
| 水シミ・斑点 | ある程度まで | 中程度のシミには効果的。重度の水害は微妙なテクスチャの差が残る |
| 顔の部分が破れて欠落 | 信頼できない | 画像データがない部分はAIが推測するしかなく、不自然な結果に |
| カビが写真用紙を侵食 | 不可逆 | 用紙自体の物理的損傷は、再構築できる画像データが存在しない |
70年代の写真で、叔母の顔に深い傷がまっすぐ走っているものがありましたが、AIは傷があった場所がまったくわからないほどきれいに埋めてくれました。一方で、大叔父の顔の一部が破れていた写真はひどい結果に——AIが見知らぬ誰かの鼻をくっつけてしまったのです。
傷修復のオン・オフ：使い分けが大事
ほとんどの修復ツールには傷修復の切り替えがあります。明らかな物理的ダメージ——傷、こすれ、折り目——がある写真ではオンにします。退色やノイズはあるが構造的に損傷のない写真ではオフのままにします。傷修復アルゴリズムは、実際に修復すべき傷がない場合、髪のテクスチャや布地の模様などの細かいディテールを過度に平滑化してしまうことがあるからです。
私が実際に使っているワークフロー
多くの試行錯誤の末、今はこの順序で作業しています：
- 600〜1200 DPIでスキャン。ピクセルが多いほどAIが扱える情報も増える。
- まずAI全体修復を実行。傷を除去し、退色を直し、全体的なダメージをクリーニング。
- 顔をチェック。全体修復後も顔がぼやけている場合は、別途顔復元を実行。これには ClarifyPixの顔復元 を使っています。
- アップスケールは最後。修復前にアップスケールしてはいけない——修復AIの作業量を増やすだけです。元の解像度で修復してから、きれいになった結果をアップスケールします。
- 必要ならカラー化。白黒写真の場合、修復の後、アップスケールの前にカラー化を行います。
完璧を期待しないこと
私が犯した最大の間違いは、AIが美術館レベルの修復をしてくれると期待したことです。そんなことはありません。AIが実際にやってくれるのは、傷んだ写真を「家族に共有できる」「フォトブックに印刷できる」「ネットに投稿しても『この写真どうしたの？』と聞かれない」レベルまで引き上げることです。結婚写真や軍服姿のポートレートなど、本当に大切な一枚は、今でもプロの修復師にお願いしています。残りの95%の家族写真には、AIで十分です。
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