AIで古い写真の傷を消す方法

私の祖母は家族の写真を靴箱の中に保管していました。 アルバムはありません。 袖はありません。 誰かが開けるたびに写真がこすれる、ただのボール紙の靴箱。 この処理が約60年続いた後、どの写真にも傷がつきました。 いくつかの表面には軽い跡がいくつかありました。 歩道を引きずり回されたように見える人もいた。

古い写真プリントで最も一般的な損傷は傷であり、幸いなことに、傷は AI にとって最も簡単に修復できます。 ただし、スクラッチの種類によってアプローチが異なるため、これを間違えると時間の無駄になります。 以下は、その靴箱から出てきた約 200 枚の写真の傷を直すことから学んだことです。

3つの傷の種類とそれぞれの対処方法

表面の傷が最も一般的です。 これらは、プリントの最上層が軽く磨耗した細い白い線です。 それらは画像層を貫通しません。 光を散乱させて白く見えるだけです。 AI復元ではこれらをほぼ完璧に除去します。 モデルは細い白い線を損傷として識別し、両側のピクセルを調べ、周囲の画像のシームレスな連続で傷を埋めます。 表面に傷のある写真を約 150 枚処理しましたが、AI はすべての写真をきれいにしてくれました。

深い傷はあまり一般的ではありませんが、より問題があります。 これらは乳剤を通って下の紙に入ります。 画像レイヤーはスクラッチラインに沿って物理的に消えます。 深い傷は白い線として現れ、両側の縁が暗くなります。 AI はこれらを引き続き処理できますが、結果は完全ではありません。 周囲の画像に基づいてスクラッチを塗りつぶしますが、元の画像データがない場合、塗りつぶしは近似値になります。 顔や模様のある服などの複雑な部分では、深い傷があると修復後にかすかに線が残る場合があります。 空や無地の背景などの均一な領域では、塗りつぶしは見えません。

パターンスクラッチは最もまれであり、最も厄介なものです。 これらは、テクスチャーのある表面上で写真をドラッグしたときに発生し、単一の傷ではなく平行線が残ります。 ビニールレコードが針に付ける跡を思い出してください。 AI は各行を個別に入力しようとしますが、パターンによって混乱する場合があります。 モデルは複数の並行した異常を認識しますが、それらが損傷なのか画像の一部なのかはわかりません。 これらについては、AI 復元を 2 回実行する必要がありました。 最初のパスでは、最も目立つ線が削除されます。 2 回目のパスでは、残っている淡い色が除去されます。

正しい操作順序

最初に傷のある写真をアップスケールするという間違いを犯してしまいました。 これはやめてください。 傷のある写真を 600 ピクセルから 2400 ピクセルにアップスケールすると、傷も大きくなります。 1 ピクセルのスクラッチは 4 ピクセルのスクラッチになります。 AI は 4 倍の領域を埋める必要があり、塗りつぶしの品質は著しく低下します。

正しい順序は、最初にスクラッチを除去し、次にアップスケーリングです。 元の解像度で傷を除去します。 AI は 1 ～ 2 ピクセルのダメージを高精度で埋めます。 次に、クリーンなイメージをアップスケーリングします。 アップスケーラーはクリーンなデータを処理し、鮮明で傷のない結果を生成します。

AI の代わりに手動クリーンアップを使用する場合

きれいな写真に 1 つまたは 2 つの目立つ傷がある場合は、AI 処理を実行するよりも画像エディターで手動でクリーンアップした方が速い場合があります。 Photoshop または GIMP の修復ブラシは、単一のスクラッチを完全に処理します。 クリック、ドラッグ、完了です。 1スクラッチあたり5秒。

AI スクラッチ除去は、スクラッチがたくさんある写真がたくさんある場合、またはスクラッチが細かくて多数ある場合に価値があります。 靴箱の写真には、それぞれ平均して約 20 ～ 30 個の細かい傷がありました。 手動によるクリーンアップには、写真 1 枚につき 5 分程度かかる場合があります。 AI処理には1枚の写真につき約15秒かかりました。 200 枚の写真の場合、16 時間の手作業と、約 50 分間 AI を実行させるのとの差に相当します。

傷だらけの写真が入った靴箱が、きれいなデジタル アーカイブになりました。 家族のすべての写真にはコピーがあります。 傷は消えました。 かかったのは時間と写真 1 枚につき数クレジットだけです。 自分の靴箱がある場合は、傷のあるものから始めましょう。 これらは修正が最も簡単で、結果は最も劇的です。