Wie man Kratzer von alten Fotos mit KI entfernt
Kratzer auf alten Fotodrucken sind die häufigste Schadensform und am einfachsten von KI zu reparieren. Aber die Art des Kratzers ist wichtiger, als die meisten Menschen vermuten.
Meine Großmutter bewahrte die Familienfotos in einem Schuhkarton auf. Keine Alben. Keine Ärmel. Nur ein Schuhkarton aus Pappe, in dem jedes Mal, wenn jemand ihn öffnete, Fotos aneinander rieben. Nach etwa sechzig Jahren dieser Behandlung wies jedes Foto Kratzer auf. Einige hatten nur ein paar leichte Oberflächenspuren. Einige sahen aus, als wären sie über einen Bürgersteig geschleift worden.
Kratzer sind die häufigste Form von Schäden an alten Fotoabzügen und glücklicherweise lassen sie sich mit KI am einfachsten beheben. Die Vorgehensweise hängt jedoch von der Art des Kratzers ab, und eine falsche Vorgehensweise ist Zeitverschwendung. Folgendes habe ich gelernt, als ich Kratzer auf etwa 200 Fotos aus diesem Schuhkarton reparierte.
Die drei Arten von Kratzern und wie man damit umgeht
Am häufigsten sind Oberflächenkratzer. Dabei handelt es sich um feine weiße Linien, bei denen die oberste Schicht des Drucks leicht abgerieben wurde. Sie dringen nicht in die Bildschicht ein. Sie streuen einfach das Licht und erscheinen weiß. Durch die KI-Restaurierung werden diese nahezu perfekt entfernt. Das Modell identifiziert die feine weiße Linie als Schaden, betrachtet die Pixel auf beiden Seiten und füllt den Kratzer mit einer nahtlosen Fortsetzung des umgebenden Bildes. Ich habe etwa 150 Fotos mit Oberflächenkratzern verarbeitet und die KI hat jedes einzelne sauber gemacht.
Tiefe Kratzer sind seltener, aber problematischer. Diese gelangen durch die Emulsion in das darunter liegende Papier. Die Bildebene ist physisch entlang der Ritzlinie verschwunden. Ein tiefer Kratzer erscheint als weiße Linie mit einem dunkleren Rand auf jeder Seite. Damit kann die KI noch umgehen, allerdings sind die Ergebnisse weniger perfekt. Es füllt den Kratzer basierend auf dem umgebenden Bild, aber ohne die Originalbilddaten ist die Füllung eine Näherung. An komplexen Stellen wie Gesichtern oder gemusterter Kleidung kann ein tiefer Kratzer nach der Restaurierung eine schwache sichtbare Linie hinterlassen. Auf einheitlichen Flächen wie dem Himmel oder einfachen Hintergründen ist die Füllung unsichtbar.
Musterkratzer sind die seltensten und ärgerlichsten. Diese treten auf, wenn ein Foto über eine strukturierte Oberfläche gezogen wird und statt eines einzelnen Kratzers parallele Linien zurückbleiben. Denken Sie an die Spuren, die eine Schallplatte auf einer Nadel hinterlässt. Die KI versucht, jede Zeile einzeln zu füllen, aber manchmal verwirrt sie das Muster. Das Modell sieht mehrere parallele Anomalien und weiß nicht, ob es sich um Schäden oder um einen Teil des Bildes handelt. Für diese musste ich die KI-Wiederherstellung zweimal durchführen. Der erste Durchgang entfernt die offensichtlichsten Linien. Der zweite Durchgang bereinigt die verbliebenen schwächeren.
Die richtige Reihenfolge der Operationen
Ich habe den Fehler gemacht, zerkratzte Fotos zuerst hochzuskalieren. Tun Sie dies nicht. Wenn Sie ein zerkratztes Foto von 600 Pixel auf 2400 Pixel hochskalieren, werden auch die Kratzer größer. Aus einem Kratzer mit einem Pixel wird ein Kratzer mit vier Pixeln. Die KI muss nun viermal so viel Fläche füllen und die Füllqualität lässt merklich nach.
Die richtige Reihenfolge lautet: Zuerst Kratzer entfernen, dann hochskalieren. Entfernen Sie die Kratzer in der Originalauflösung. Die KI füllt ein oder zwei Pixel Schaden mit hoher Genauigkeit. Dann skalieren Sie das saubere Bild hoch. Der Upscaler arbeitet mit sauberen Daten und liefert ein scharfes, kratzerfreies Ergebnis.
Wann sollte die manuelle Bereinigung anstelle von KI verwendet werden?
Bei ein oder zwei auffälligen Kratzern auf einem ansonsten sauberen Foto ist die manuelle Bereinigung in einem Bildbearbeitungsprogramm möglicherweise schneller als die Durchführung einer KI-Verarbeitung. Der Reparaturpinsel in Photoshop oder GIMP behebt einzelne Kratzer perfekt. Klicken, ziehen, fertig. Fünf Sekunden pro Kratzer.
Die KI-Kratzerentfernung lohnt sich, wenn Sie viele Fotos mit vielen Kratzern haben oder wenn die Kratzer fein und zahlreich sind. Die Schuhkartonfotos wiesen durchschnittlich jeweils etwa zwanzig bis dreißig feine Kratzer auf. Die manuelle Bereinigung hätte vielleicht fünf Minuten pro Foto gedauert. Die KI-Verarbeitung dauerte pro Foto etwa fünfzehn Sekunden. Bei 200 Fotos ist das der Unterschied zwischen sechzehn Stunden manueller Arbeit und etwa fünfzig Minuten, in denen die KI laufen gelassen wird.
Dieser Schuhkarton mit zerkratzten Fotos ist jetzt ein sauberes digitales Archiv. Von jedem Foto in der Familie gibt es eine Kopie. Die Kratzer sind weg. Es kostete nur Zeit und ein paar Credits pro Foto. Wenn Sie einen eigenen Schuhkarton haben, beginnen Sie mit den zerkratzten. Sie sind am einfachsten zu beheben und die Ergebnisse sind am dramatischsten.